گزشتہ سال میں ہماری معیشت کو جدید طور پر تبدیل کر دیا ہے کہ ٹیکنالوجی کی فہرست کے درمیان ایک مٹھی ہے جو مصنوعی انٹیلی جنس یا خود ڈرائیور کاروں کے طور پر ایک ہی سطح پر توجہ نہیں ملی. ایک، خاص طور پر، نیرل مشین ترجمہ (این ایم ٹی) کہا جاتا ہے، زبان کی ٹیکنالوجی میں ایک اہم کامیابی ہے کہ کچھ یقین ہے کہ کس طرح کاروبار کیا جاتا ہے میں ایک موڑ ہے.
انٹرنیٹ اور کنیکٹوٹی کی سہولیات اس کی بنیادی طور پر ذمہ دار ہے جو اب ہم عالمی معیشت کو کہتے ہیں. ای میلز، ویب صفحات، اور موبائل ایپلی کیشنز نے خیالات اور مصنوعات کے ساتھ ساتھ ہزاروں باہمی مفاہمت سے فوری طور پر تعاون کرنے کے لئے بااختیار تنظیموں کو مارکیٹ بنایا. لیکن دنیا کے طور پر چھوٹے کے طور پر، آج یہ چھوٹا ہوسکتا ہے، اور زبان اس کا ایک بڑا حصہ ہے.
$config[code] not foundکے لئے استعمال کیا جاتا ہے نیند مشین ترجمہ کیا ہے؟
این ٹی ٹی، ایک گہری سیکھنے والی ٹیکنالوجی، یہ ثابت ہوتی ہے کہ اس کے نتیجے میں کاروباری دنیا بھر میں بہت زیادہ اثرات پڑے گا. زبان ٹیک صنعت میں ایک معروف کمپنی سیسران گروپ کے سی ای او ڈینش گاکاٹ کہتے ہیں، "لسانی یا قریب سے روانی سطح پر کام کرنے والی لسانی ٹیکنالوجی تمام سائز کے کاروبار کے لئے انتہائی اثر انداز ہو گی." "زبانی رکاوٹوں اب بھی باقاعدہ طور پر نشاندہی کی جاتی ہے کہ وہ سودے کئے جانے، نئی مارکیٹ تک پہنچنے اور کاروباری عملوں کی کارکردگی کو روکنے کے لئے بنیادی رکاوٹوں میں سے ایک ہیں."
اگر آپ NMT سے پہلے ہی واقف نہیں ہیں تو، یہاں تین ایسی چیزیں ہیں جو آپ کو جاننے کی ضرورت ہے.
یہ طاقتور ہے
گزشتہ چند سالوں نے مشین ترجمہ کی صلاحیتوں میں بہت بڑا اثر دیکھا ہے. زیادہ سے زیادہ جنہوں نے انٹرنیٹ کا استعمال کیا ہے، کچھ نقطہ نظر میں ترجمہ کے آلے کے ساتھ مداخلت کی ہے - یہ فیس بک یا Google ترجمہ کی خصوصیت پر ہوسکتا ہے اور اس کی انتہائی مایوسی کا سامنا کرنا پڑتا ہے. اپنے پیشینوں سے این ایم ٹی کو مختلف کیا کرتا ہے اس کی نرم صف بندی، یا لفظ کے ذریعہ صرف لفظ کے بجائے سیاق و سباق اور زبان کے پیٹرن پر مبنی پوری سزائیں کا ترجمہ کرنے کی صلاحیت ہے.
این این ٹی کے سیسرٹر کا ورژن، خالص نیرل مشین ترجمہ (پی پی ایم ٹی) کے طور پر جانا جاتا تھا، مارکیٹ میں پہنچنے والی پہلی بات تھی. اس وقت 100 سے زائد مختلف زبانوں کے درمیان ترجمہ کرنے کی صلاحیت ہے. اور نرم الائنمنٹ پروسیسنگ کے تقریبا انسانی مداخلت کی وجہ سے، یہ کھلے نیٹ ورک کے فریم نظام کو زیادہ قابل اعتماد اور درست ترجمہ فراہم کرنے کی اجازت دیتا ہے.
چھوٹے کاروبار اس ٹیکنالوجی سے کئی طریقوں میں فائدہ اٹھا سکتے ہیں. کلائنٹ کے خدشات، نئے علاقے میں مارکیٹنگ، یا غیر ملکی سرمایہ کاروں سے سوالات کا جواب دینے سے خطاب کرتے ہوئے؟ کسی بھی تحریری مواصلات، خاص طور پر تکنیکی فطرت، فوری طور پر، درست طریقے سے، اور ایک سے زیادہ ہدف زبانوں میں این ایم ٹی کی طرف سے ترجمہ کیا جا سکتا ہے.
یہ بہتر ہے
مشین سیکھنے والی ٹیکنالوجی نئی نہیں ہے، لیکن یہ اثرات پیدا کرنے کے نئے طریقے ڈھونڈ رہے ہیں. جب ہم مشین سیکھنے کے بارے میں سنتے ہیں، تو ہم سوچتے ہیں کہ چہرے کی شناخت یا خود ڈرائیونگ کی کاروائیوں جیسے ایپلی کیشنز. حیرت انگیز مختصر عرصے سے، ان پروگراموں نے جان لیا ہے کہ کس طرح انسانی چہرے کی خصوصیات منٹ کی تفریق کرنا اور ٹریفک کو کم سے کم انسانی تربیت کے ساتھ منتقل کرنا ہے. اطلاعات کے ہر ٹکڑے کو دردناک طور پر پروگرامنگ کرنے کی بجائے اس مشین کو سکھایا جاتا ہے کہ کس طرح جان سکیں اور پھر ایک ماہر بننے کے لئے ڈھونڈیں.
پیرا میگزین کے لئے سٹیھانی ملٹ لکھتے ہیں "" نریندر مشین ترجمہ … پورے ان پٹ کی سزا کو ایک یونٹ کے طور پر سمجھتا ہے جیسا کہ آپ اپنے انفرادی پکسلز کے بجائے پوری تصویر کو سمجھ سکیں گے. "
ایک وقت میں ترجمہ ایک لفظ یا فقرہ نہیں بنائے جاتے ہیں. NMT کام کے جسم کو پورے طور پر ترجمہ کیا جا رہا ہے دیکھ سکتے ہیں. دلچسپی سے، یہ دوسرے ترجمہوں کے ایک بڑے اعداد و شمار کے سیٹ میں متن کی موازنہ کرکے نہیں کیا جاتا ہے، لیکن اس کے بجائے ایک خاندانی احساس میں "سمجھ" ہے. اس ٹیکنالوجی کے ڈویلپرز کو بھی مکمل طور پر اس بات کا یقین نہیں ہے کہ ترجمہ مشین کے "دماغ" میں ریاضیاتی حسابات کیا جارہا ہے.
$config[code] not foundجوڑی کہ اس کی گہرائی سیکھنے کی تقریب اور ٹیکنالوجی کے ساتھ نیند کی صلاحیت انڈسٹری مخصوص ترجمے کی ضروریات میں انتہائی قابل اعتماد بن سکتی ہے، اس سے کوئی فرق نہیں کہ تکنیکی. یہ چھوٹے کاروباروں کی مدد کر سکتی ہے جو بین الاقوامی سطح پر کام کرنا چاہتی ہے لیکن مترجموں کی ٹیم کو برداشت نہیں کرسکتی ہے.
یہ قابل رسائی ہے
یہ سب چھوٹے کاروبار کے لئے اہم ہے کیونکہ یہ دستیاب ٹیکنالوجی ہے. اس طرح کی عارضی ٹیکنالوجی کے رجحانات بڑے کارپوریشنز کے ہاتھوں میں رکھنا نہیں ہیں. ان کا ارادہ ہے کہ وہ ہر طرح کو بہتر بنائے، جب تک وہ دنیا بھر میں ہر دن کی کمپنیوں کے مقابلے میں کسی دوسرے کی طرف سے نہیں بچائے جائیں.
Gachot کہتے ہیں "اس ٹیکنالوجی کے لئے درخواستوں حکومتوں، قانون سازوں اور بین الاقوامی کارپوریشنز تک محدود نہیں ہیں جو پہلے سے ہی پوری دنیا میں کام کرتے ہیں". "چھوٹے کاروباری ادارے کسی بھی قسم کے ایپلی کیشنز کے لۓ این ٹی ٹی کو آسانی سے لے سکتے ہیں. یہ بھی چھوٹے فری لانسرز کے لئے دستیاب ہو جائے گا جو آن لائن بازاروں کو اپنا سامان اور خدمات بانٹنے کے لئے استعمال کرتے ہیں جیسا کہ ان مارکیٹوں کو ان کے پلیٹ فارم میں ٹیکنالوجی کو متحد کرنے کے لۓ دستیاب ہوگا. "
دستاویزات اور کاروباری مواصلات کا ترجمہ، اشتہارات یا مصنوعات کی تفصیلات جیسے سادہ لوگ بھی ایک مہنگی عمل ہے جو وقت اور انسانیت کی ضرورت ہوتی ہے، لہذا بہت سے کمپنیاں بین الاقوامی طور پر کیا کرسکتے ہیں. NMT میں تبدیلی
چھوٹے کاروباری اداروں کے لئے، دنیا صرف تھوڑا چھوٹا ہوا ہے.
Shutterstock کے ذریعے دماغ کی تصویر
3 تبصرے ▼
