مصنوعی انٹیلی جنس (اے اے) کاروباری ماہرین اور محققین اعداد و شمار کے ڈومین سے کاروباریوں اور صارفین کو منتقل کردیے گئے ہیں. اس نے کمپنیوں کے لئے بہت مواقع پیدا کیے ہیں جن میں AI متعلقہ خدمات فراہم کرنے اور ان لوگوں کو فراہم کرنا ہے جو چاہے وہ دوسرے کاروبار یا افراد ہوں.
اے اے بینڈوگن پر کیوں چھلانگ؟ بہت سے اکاؤنٹس کی طرف سے، ٹیلینئن ڈالر کی طرف سے عالمی جی ڈی ڈی کو بہتر بنانے کے لئے ٹیکنالوجی کو سلائڈ کیا جاتا ہے. پراکیوٹرو ہاؤس کوپسر کے مطابق، اے آئی اے عالمی معیشت کے لئے 15.7 ٹریلین ڈالر کی شراکت اور مقامی معیشتوں کو 2030 تک 26 فیصد تک بڑھانے کی صلاحیت رکھتا ہے. اس رپورٹ میں، پی ڈبلیوسیسی نے تقریبا تمام صنعتوں میں ٹیکنالوجی کے لئے 300 ای ای استعمال کے معاملات کو بھی درجہ بندی کیا.
$config[code] not foundیہ امید یہ ہے کہ اے اے اے کو کیا کرنے کی صلاحیت ہے، جس میں پیداوری کو بہتر بنانے اور کاموں اور کرداروں کو خودکار کرنا ہے. کارکردگی کی نئی سطحوں کے ساتھ، کمپنیوں کو مختلف قسم کے، شخصیات اور استحکام کا تعارف کر سکتا ہے، جس میں پی ڈبلیوسی کا کہنا ہے کہ صارفین کی طلب کو چلانے میں مدد ملے گی. تو آپ یہاں سے یہاں کیسے حاصل کرتے ہیں؟
کاروباری صارفین کے طور پر
ایک کاروبار کے طور پر، آپ کو فرض کرنا ہوگا کہ آپ کے مقابلے میں پہلے سے ہی آپ کے مقابلہ کے کچھ حصہ اے اے کے آپریشن کے حصے ہیں، اور یہ اوپر اور چل رہا ہے. سوال یہ ہے، کیا آپ ایک ٹرنک حل چاہتے ہیں یا اپنی مرضی کے مطابق پلیٹ فارم بنا سکتے ہیں؟ آپ کی پسند آپ کی ضرورت اور بجٹ پر منحصر ہے.
خوش قسمتی سے، مارکیٹ میں اب سروس فراہم کرنے والے ہیں جو بزنس افعال کے لئے پہلے سے موجود موجودہ ایپلی کیشنز کے ساتھ ضم کرنے کے لئے ڈیزائن ٹرنک حل کے ساتھ. چاہے یہ کسٹمر رشتہ مینجمنٹ، ڈیجیٹل کام، آپریشن، پیداوری یا سیکورٹی ہے - آپ کے اختیارات ہیں.
اگر آپ کے پاس مائیکروسافٹ کی طرح مشین-سیکھنے-کی-سروس (MLaaS) پلیٹ فارمز کی تعمیر کرنے کی ٹیم ہے تو، آپ ان خدمات کو استعمال کرسکتے ہیں جو آپ کے ماحول میں موجود ڈیٹا کو بہتر بناتے ہیں. یہ نقطہ نظر دونوں دنیاوں میں سب سے بہتر فراہم کرتا ہے کیونکہ اس سے زیادہ سے زیادہ اپنی مرضی کے مطابق حل نہیں ہوگا، لیکن آپ اپنی مخصوص ضروریات کو حل کرنے کے لئے کچھ افعال درپیش کرنے میں کامیاب ہو جائیں گے. ایک بار پھر، یہ احساس ہوتا ہے کہ آپ کے پاس گھر میں قابلیت ہے یا آپ کو لیبر کے پلیٹ فارم کے ذریعے ایل ایل ایس پلیٹ فارم پر تعمیر کی لاگت برداشت کر سکتی ہے.
یہاں تک کہ اگر آپ کو ایک چھوٹا سا کاروبار بھی ہے تو، آپ کی ضروریات باری کے حل کے دائرے سے باہر ہوسکتی ہیں. اس سے اے این ڈویلپمنٹ کمپنی کی خدمات کو محفوظ کرنے کی ضرورت ہوگی. عمل پیچیدہ، وقت لگ رہا ہے، اور مہنگا ہے. یہ اے ای فرم آپ کے کاروباری چیلنجوں کی شناخت کے لئے، آپ کی پوری تنظیم کے ذریعے جانے کی ضرورت ہو گی، اور اپنی ٹیکنالوجی، ورک فلو اور مزید کی جانچ پڑتال کریں گے. اس کے بعد آپ کے بورڈ میں اپنی کمپنی کو بہتر بنانے کے لئے اپنی مرضی کے AI حل بناتا ہے.
ایک سروس فراہم کرنے والا
مصنوعی انٹیلی جنس ایپلی کیشنز سنجیدگی سے کمپیوٹنگ، مشین اور گہری سیکھنے، پیشن گوئی APIs، قدرتی زبان پروسیسنگ، تصویر اور تقریر کی شناخت، اور بہت کچھ شامل کر سکتے ہیں. سروس فراہم کرنے والے کے طور پر، آپ ان خصوصیات کو شامل کرنے کے لۓ منتخب کرسکتے ہیں جو آپ کی خدمت میں موجودہ خدمات کو بہتر بنانے کے لئے بادل اور صحت کی دیکھ بھال، فنانس، مینوفیکچررز اور دیگر صنعتوں کے لئے اسٹوریج میں پیش کرتے ہیں.
صحیح شراکت دار کے ساتھ، آپ کو آپ کی مصنوعات میں AI خدمات کو ضم کر سکتے ہیں. مائیکرو مائیکروسافٹ کی حکمت عملی کے فروغ کے لئے وسائل کے ساتھ رہنمائی، نئے مہارت حاصل کرنے اور نئی خدمات کی مارکیٹنگ کے ذریعہ مائیکرو ای صلاحیتوں میں اپنی شراکت دار پرتوں میں مدد کرتا ہے.
اے اے فعال حل فراہم کرنا اب اور مستقبل میں فراہم کرنے والوں کیلئے ضروری ہے. بین الاقوامی ڈیٹا کارپوریشن (آئی ڈی سی) کا کہنا ہے کہ 75 فیصد ڈویلپر ٹیموں میں سنجیدگیی اور اے ای کی فعالیت 2018 میں ایک یا زیادہ ایپلی کیشنز میں شامل ہوگی. اور یہ تمام ڈیجیٹل تبدیلی کے اقدامات کے 40 فی صد اور 100٪ تمام مؤثر آئی ٹی کی کوششوں کی پیشن گوئی کرے گی جن میں سنجیدہ / اے اے کی صلاحیتیں.
صحیح کمپنی کا انتخاب
جو بھی آپ کا انتخاب کرتے ہیں، آپ کو ایسی مشکلات کی نشاندہی کرنا ضروری ہے جو آپ چاہتے ہیں کہ آپ AI کو حل کریں. فروشوں کی تعداد تمام طبقات کے لئے بڑھتی ہوئی ہے، لہذا آپ کو مناسب فطری حاصل کرنے کے لئے اس کی وجہ سے محتاط کلید ہے.
جب ایک نئی ٹیکنالوجی AI کے طور پر زیادہ سے زیادہ ہائپ ہو جاتی ہے، تو یہ جاننا بہت مشکل ہوسکتا ہے کہ حقیقت یہ ہے کہ بیچنے والوں کو خدمات فراہم کی جاسکتی ہیں. اس وجہ سے، گارٹنر نے پیشکش کرتے ہوئے مندرجہ ذیل سوالات پوچھا جب وینڈرز کی جانچ پڑتال:
- حل کے لئے تجویز کیا جارہا ہے؟
- یہ تعین کرنے اور انتظام کرنے کے لئے ضروری وسائل کے لحاظ سے یہ کس طرح مضبوط یا برتری پر عملدرآمد کرے گا؟
- "وزیراعظم" کے حل کے لئے کتنا تربیتی ڈیٹا کی ضرورت ہے، اور اسے کتنی بار دوبارہ برقرار رکھنے کی ضرورت ہوگی؟
یاد رکھنے کا ایک اور نقطہ یہ ہے کہ صرف ایک وجہ یہ ہے کہ کمپنی کا دعوی ہے کہ اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ یہ ہے. گارٹنر کا کہنا ہے کہ کمپنی جدید ٹیکنالوجیوں کے بجائے گہری سیکھنے کے بجائے کلاسیکی مشین سیکھنے (ایم ایل) کے حل کا استعمال کرسکتی ہے.
ی کمبوبینٹر بلاگ پر لکھنا، کاروباری ادان نوینیکوف نے 5 دیگر سوالات کی تجویز کی ہے کہ چھوٹے کاروباری مالکان ممکنہ وینڈرز سے پوچھیں.
- کیا کمپنی آپ کو اکیلا موقف ڈیمو دے سکتا ہے؟
- کیا آپ اپنے ڈیٹا کا استعمال کرسکتے ہیں؟
- ان کے اعداد و شمار کے ذرائع اور سائز کیا ہیں؟
- ان کے الگورتھم کی تفصیلات کیا ہیں؟
- کیا وہ اپنے گاہکوں کو حوالہ دیتے ہیں جو انٹرویو کرسکتے ہیں؟
گارٹنر نے اس بات کا اشارہ کیا کہ یہ عمل مکمل طور پر ہونا چاہئے کیونکہ اے این حل متعارف کرنا آپ کے تنظیم کے حصے کے طور پر مخصوص خطرات، پیچیدگیوں اور اخراجات کو متعارف کرایا جائے گا.
لیکن اگر مناسب طریقے سے لاگو ہوتا ہے تو، چھوٹے کاروباری اداروں کو تیزی سے بدلنے والی مارکیٹ میں مقابلہ فائدہ حاصل کرنے کے لئے اے ای کے استعمال سے زبردست انعامات حاصل کرسکتے ہیں. اے اے سمیت کلاؤڈ حل فراہم کرنے پر زیادہ سے زیادہ، رابطے منلا سے رابطہ کریں.
شیٹی اسٹاک کے ذریعہ تصویر
مزید میں: اسپانسر 1
