جب آپ "بڑے ڈیٹا" کے بارے میں سوچتے ہیں تو کیا سوچتے ہیں؟
اگر آپ ہم سے زیادہ پسند ہیں تو آپ شاید بڑے پیمانے پر آئی ٹی منصوبوں کے بارے میں سوچتے ہیں. آپ تفصیلی تجزیات کے بارے میں سوچ سکتے ہیں جو آپ کے سر اسپن بنانے کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے.
میرا مطلب ہے، جو ان تمام پریشان کن تعدادوں کے ساتھ پریشان کرنے کی ضرورت ہے، ٹھیک ہے؟
ٹھیک ہے، یہ بات ہے: بڑی ڈیٹا صرف بڑے کاروبار کے لئے نہیں ہے. چھوٹے کاروباری اداروں کے لئے بڑا ڈیٹا بہت اہم ہے.
$config[code] not foundاگر آپ اپنی تجزیات پر کافی توجہ مرکوز نہیں کر رہے ہیں، تو آپ اپنے کاروبار کے لئے حیرت انگیز ترقی کے مواقع پر غائب ہوسکتے ہیں. آپ فیصلے کر رہے ہو جو آپ کے کاروبار کو نقصان پہنچاتے ہیں.
بگ ڈیٹا اور چھوٹے کاروبار
کاروباری دنیا میں زیادہ تر لوگوں کے لئے بگ ڈیٹا کا کوئی مطلب نہیں ہے. بہت سے چھوٹے کاروباروں کے لئے، بجٹ کی رکاوٹوں اور گھریلو تکنیکی مہارت کی کمی کی وجہ سے ڈیٹا بیس کی ٹیکنالوجی زیادہ سے زیادہ تک پہنچ گئی ہے.
اگر یہ آپ کے اور آپ کے کاروبار کا معاملہ ہے تو، آپ 77 فی صد کا حصہ ہیں جو ابھی تک ایک بڑی ڈیٹا کی حکمت عملی نہیں ہے. تاہم، خود سروس کے حل کے ابھرتے ہوئے، دروازوں کو آہستہ آہستہ چھوٹے کاروباری اداروں کو کھولنے اور داخلی اعداد و شمار کو بڑھانا کرنے کے مواقع بڑھ رہے ہیں.
گارٹنر کے وی پی ریسرٹ ریسا سلیم نے کہا کہ "تنظیموں میں تقریبا 70 فی صد صارف ہیں جو فی الحال BI آلات استعمال نہیں کرتے ہیں یا اعداد و شمار کے پس منظر ہیں." لہذا، "نئے نقطہ نظروں کو یہ ممکن ہے کہ صارفین کو کس طرح حاصل کرسکتا ہے، اعداد و شمار کی تلاش کے اوزار سے بصیرت. "
اگر 70 فیصد صارفین تکنیکی پس منظر کے بغیر بڑی ڈیٹا بصیرتوں کو فائدہ اٹھانے کے قابل تھے تو، آپریشن اور آمدنی پر اثرات بہت زیادہ ہوسکتے ہیں. یہ چھوٹے کاروباروں کے لئے بھی زیادہ سچ ہے، کیونکہ آئی ٹی کے محکموں میں تکنیکی مہارت اکثر خاموش ہوتی ہے.
اسی وجہ سے بہت سے ابتدائی طور پر کم ٹیک کاروباری اداروں کو ڈیٹا تک رسائی حاصل ہے. Uday Hegde ایک ڈیٹا تجزیاتی فرم، USERdev کے سی ای او اور شریک بانی ہے جس میں کاروباری اعداد و شمار کے حل کو لاگو کرنے میں مدد ملتی ہے.
ہائڈڈ کا خیال ہے کہ کاروباری انٹیلی جنس کو کسی بھی سائز کے کاروباری اداروں کے لئے ایک حقیقت حقیقت کے لئے خود سروس ڈیٹا اہمیت رکھتا ہے. جیسا کہ خود سروس سروسز زیادہ مقبول ہو جاتے ہیں، غیر تکنیکی ملازمین کبھی بھی اس سے پہلے ڈیٹا تک رسائی حاصل کرسکتے ہیں. یہ تنظیم کے ہر سطح پر عملدرآمد کے عمل کو تجزیہ کرنے اور تیز رفتار کرنے کے لئے ایگزیکٹوز کی مدد کرتا ہے. "
ڈیٹا بنانا زیادہ صارف دوست
اعداد و شمار کے تجزیات اور کاروباری انٹیلی جنس کی حکمت عملی کی ترقی کر رہے ہیں جو چھوٹے کاروباری اداروں میں سب سے بڑا چیلنجوں میں سے ایک یہ ہے جس میں ڈیٹا بصیرت پیش کی جاتی ہیں. پیچیدہ ایکسل شیٹس اور خراب ڈیزائن شدہ ڈیش بورڈز غیر IT کے پیشہ ور افراد کو ان کے ڈیٹا کا استعمال کرنے کے لئے یہ تقریبا ناممکن بنا دیتا ہے.
خود سروس کے حل اس مسئلے کو حل کرنے میں بہتر ڈیزائننگ کے طریقوں کو استعمال کرنے کے لئے کام کر رہے ہیں. "اعداد و شمار سیٹ بصری بنانے سے، کاروباری مالکان حقائق سے پوچھتے ہیں کہ مشکل سوالات کے بجائے حقائق پر مبنی حقائق سے متعلق سوالات شروع کر سکتے ہیں." ہائڈڈ کی وضاحت کرتی ہے. "نتیجہ اکثر اہم ٹیکنالوجی، لوگوں اور وسائل کی بہتر تخصیص ہے." کلیدی اعداد و شمار کے مطابق پیش کر رہا ہے لہذا تمام حصول دار اس کا استعمال کرسکتے ہیں.
یہ ایک مثالی مثال ہے کہ کس طرح مؤثر ڈیٹا بیس کی تخنیک کی تراکیب اس ویڈیو کو سنجیدگی سے متعلق اور ٹی ای ڈی ٹریکر، ہنس Rosling سے ہوسکتی ہے.
دائیں قسم کے ڈیٹا پر صفر
خود سروس کے ڈیٹا کے حل کاروباری اداروں کے لئے نئے مواقع کھولتے ہیں جو اعداد و شمار سیٹ سب سے زیادہ مفید ہیں. مدد کرنے والے اداروں کی تعداد ہمیشہ بڑھ رہی ہے. ٹیبلیو جیسے ڈیٹا ٹولز، یا Hubspot کی طرح CRM سافٹ ویئر کا استعمال کرتے ہوئے، تنظیموں کو کاروباری کارکردگی کا اندازہ کرنے میں مدد کرنے کے لئے تنظیموں کو مزید مخصوص ڈیٹا پوائنٹس کی شناخت کرنے کی اجازت دیتا ہے.
ویب ٹریفک ایک بہترین مثال ہے. یہ اعداد و شمار کے سب سے اہم ٹکڑے ٹکڑے میں سے ایک ہے جو کاروباری مالک ہو سکتا ہے. لیکن زیادہ سے زیادہ تنظیموں کے لئے، یہ کسی بھی قابل عمل بصیرت پیش کرنے میں ناکام ہے. جب ایک کاروباری مالک اس بات کو سمجھنے میں کامیاب ہوسکتا ہے کہ ڈیموگرافکس اور کسٹمر طبقات اپنی ویب سائٹ پر سب سے زیادہ وقت خرچ کررہے ہیں، تو وہ اس کی مارکیٹنگ کی کوششیں بہتر بنانے کے لئے اس ڈیٹا کا استعمال کرسکتے ہیں.
سال سے زیادہ سال کا ڈیٹا ٹریکنگ
چھوٹے کاروباری اداروں کو بڑی مقدار میں تاریخی اعداد و شمار کے بغیر کام کرنے کیلئے یہ غیر معمولی نہیں ہے. تاہم، خود سروس کے اوزار ان کو زیادہ طویل عرصے تک معلومات جمع کرنے کی اجازت دے رہے ہیں. اس سے کاروباری مالکان طویل مدتی ترقی کی ایک بہتر تصویر بناتی ہے جو روایتی آمدنی یا پیئ ایل ایل کی نسبت زیادہ گہری ہو جاتی ہے.
تاریخی اعداد و شمار کو باخبر رکھنے سے، کمپنیوں کو مختصر اور طویل مدتی دونوں میں اہم کاروباری فیصلے کی کامیابی کا اندازہ لگانا شروع ہوسکتا ہے. انتظامیہ پچھلے اقدامات کے بارے میں معلومات کی بنیاد پر مہنگی غلطیوں سے بچ سکتے ہیں جنہوں نے غریبانہ کارکردگی کا مظاہرہ کیا. اس کے علاوہ، وہ اس بات کی شناخت کرسکتے ہیں کہ کاروبار کا کون سا حصہ سب سے زیادہ منافع بخش ہے اور ان کی خدمات کو بڑھانے کے نئے طریقوں کی نشاندہی کرتی ہے.
چھوٹے کاروباری اداروں کو کامیابی سے خود سروس ڈیٹا کے حل کو تعینات کرنے میں تیزی سے منافع کم ہوسکتا ہے اور اس کے بجائے بعد میں مسائل کو شناخت کرکے خطرے کو کم کر سکتا ہے. ہائڈڈ کا کہنا ہے کہ "تمام کاروباری اداروں کو مسابقتی فائدہ پیدا کرنے کے لئے واضح ڈیٹا کی حکمت عملی کی ضرورت ہوتی ہے." جیسا کہ ٹیکنالوجی ترقی پذیری ہے اور فراہم کرنے والوں کی تعداد میں تمام سائز میں اضافے کی تعداد میں اضافے کی توقع کی جاسکتی ہے کہ اعداد و شمار میں سے ایک کو جاری رکھا جائے گا. سب سے اہم اثاثہ ایک تنظیم ہو سکتا ہے.
حتمی خیالات
زیادہ سے زیادہ چھوٹے کاروباری مالکان فرض کرتے ہیں کہ "بڑے اعداد و شمار" "بڑے کاروبار" کے لئے ہے. لیکن یہ سچ نہیں ہے. اگر آپ اپنے کاروبار کو اس میٹرکس پر نظر انداز کرنے میں کامیاب ہوسکتے ہیں، تو آپ بہتر فیصلہ کرسکتے ہیں. آپ وقت اور پیسہ ضائع کرنے والے اعمال سے بچنے سے بچ سکتے ہیں. آخر میں، بہتر کاروباری انٹیلی جنس کی حکمت عملی آپ کی کمپنی کو مزید مؤثر بنا دے گی.
شیٹ اسٹاک کے ذریعہ ڈیٹا تصویر
4 تبصرے ▼
