ہائپوتیسس کیا ہے؟

فہرست کا خانہ:

Anonim

ایک تحریر ایک غیر منافع بخش نظریہ ہے جس سے کچھ واقعہ کی وضاحت کی جا رہی ہے. سائنسی طریقہ اس خیال پر بنایا گیا ہے کہ سائنس میں باقاعدگی سے اور پیش گوئی کی فطرت ہے اور اس مسلسل آزمائش کو دریافتوں کی قیادت کرسکتی ہے جو اس کے بعد دوسرے حالات پر مسلسل لاگو کیا جا سکتا ہے. نظریہ سائنسی طریقہ کا ایک اہم حصہ ہے. نظریات پر سائنسی تجربات بنائے جاتے ہیں.

ہائپوٹیزس اور سپورٹ

سائنسدانوں کو مسلسل استعمال کے ذریعہ دنیا کی صحیح نمائندگی پیدا کرنا چاہتا ہے. وہ تعصب سے بچنے کے لئے معیاری طریقوں کا استعمال کرتے ہیں. سائنسدانوں کو ایک مخصوص رجحان کا مشاہدہ کرنے کے بعد ایک نظریاتی شکل بناتی ہے. سائنسدان اس کے بعد دوسرے رجحان کی پیشن گوئی کرنے کے لئے اساتذہ کا استعمال کرتا ہے. اس کی حمایت کرنے کے بہت سے ثبوت کے ساتھ ایک تحریر آخر میں ایک اصول یا قانون بن سکتا ہے. یہاں تک کہ ایک اصول یا قانون کے طور پر، سائنسدانوں کو بعد میں اس پر غور کرنے کے لئے ہمیشہ کو غیر فعال کر سکتا ہے. ہمیشہ ممکن ہے کہ سائنسدانوں نے غلط معلومات کو تشریح کی. نظریہ کو غیر فعال کرنے کے لئے نئے ثبوت نکال سکتے ہیں.

$config[code] not found

Testability

اس بات سے کوئی فرق نہیں ہے کہ یہ نظریہ کس طرح قابل قبول ہے، اس کے پاس درستیت کے لۓ جمع کردہ اعداد و شمار کے مطابق ہونا ضروری ہے. اصول یہ بھی جانچ پڑتا ہے، یا یہ سائنسی نظریہ نہیں سمجھا جاتا ہے. مثال کے طور پر، سائنسدانوں کو انوکلوں کے بارے میں سائنسی نظریات تخلیق نہیں کر سکتے ہیں جن میں کوئی خاص خصوصیات نہیں ہیں.

دن کی ویڈیو

تمباکو نوشی کی طرف سے آپ کے ساتھ نمٹنے کی طرف سے آپ کو باندھا

نظریات کو ناپسند کرتے ہیں

معاون ثبوت کے ساتھ ایک تحریر آخر میں ناپسندیدہ ہوسکتا ہے جب سائنسدانوں نے اعداد و شمار کی اصل تجربات کے ساتھ مشکلات کو دریافت کیا. ماپنے والے آلات کے ساتھ مسائل ہوسکتے ہیں، اور کچھ تجرباتی طریقوں میں دماغی غلطی ہوتی ہے، مثلا قدرتی طور پر مشاہدات کے دوران تجربہ کار جانوروں پر اثر انداز ہوتا ہے. سائنسدانوں کو لازمی طور پر تجرباتی ماڈل میں پیدا ہونے والے تمام ممکنہ مسائل پر غور کرنا ہوگا اور ان کی غلطیوں کو روکنے کے لئے اقدامات کئے جائیں. اس کے علاوہ، تجربہ کاروں کو کسی دوسرے کے نتیجے میں ایک نتیجہ کے لئے ترجیحات ہوسکتی ہے، لہذا تجربے کو یہ یقینی بنانا چاہیے کہ وہ اعداد و شمار پر مبنی بجائے ان کی توقعات پر مبنی نتائج نہ بنائے.

متبادل نظریات

جب سائنسدانوں کو ایک تحریر کے ساتھ ملتا ہے، تو وہ غلط امکانات سے نمٹنے سے بچنے کے لئے متبادل امکانات کے ساتھ آئیں گی. انہیں یہ خیال ہونا چاہیے کہ ایک رجحان کی ایک سے زیادہ وضاحت موجود ہے. سائنسدانوں کو مسلسل اپنی غلطیوں میں خامیوں کے لئے نظر آتے ہیں. اس کے علاوہ، دوسرے سائنسدانوں کو مسلسل ہر دوسرے کے نظریات میں خامیوں کی تلاش کر رہے ہیں.

ہائپوٹیسنس فراہم کرنا

جب اعداد و شمار کو ظاہر کرتے ہیں تو اس کی تحریر درست ہوسکتی ہے، اس کا تصور اب بھی ثابت نہیں ہوتا ہے. کوئی نقطہ نظر نہیں ہے جس پر ایک تحریری جانچ کے ذریعے ثابت ہوتا ہے. ہر آزمائشی کو صرف یہ سمجھتا ہے کہ اس کا تصور زیادہ درست ہے. یہاں تک کہ انتہائی معزز اور اکثر سائنسی نظریات کو لاگو کیا جاتا ہے جیسے ترمامودیوں کے قوانین ثابت نہیں کیے جاتے ہیں. انہیں صرف ممکنہ طور پر سچ اور قریب کے قریب سمجھا جاتا ہے.