شاید کمپیوٹر سیکھنے اور محققین کے لئے مشین سیکھنا صرف بحث کا موضوع بن سکتا ہے. اب، یہ ٹیکنالوجی ٹیکنالوجی ہے جو استعمال کرنے کے شوقین ہیں. مشین سیکھنے اور مصنوعی انٹیلیجنس (اے اے اے) کی ضرورت آج کی پیدا کردہ اعداد و شمار کی طرف سے حوصلہ افزائی کی جا رہی ہے. اعداد و شمار اس اعداد و شمار سے بصیرت حاصل کرسکتے ہیں. لیکن حجم بہت بڑی ہے اور اس طرح کی شرح میں بڑھتی ہوئی ہے، اس سے نمٹنے کا بہترین طریقہ اس طرح کی مشینیں استعمال کر رہا ہے جو اعداد و شمار کو پیدا کرنے کے لۓ ذمہ دار ہے.
$config[code] not foundاکیڈمی اور خصوصی شعبوں کے باہر مشین سیکھنے اس ڈیٹا کی ترقی کی وجہ سے اپنانے میں اضافہ ہوا ہے. لیکن زیادہ اہم بات یہ ہے کہ طاقتور کمپیوٹرز، کلاؤڈ ٹیکنالوجی، سستی اسٹوریج اور کم کمپیوٹنگ کی لاگت اس کی زیادہ قابل رسائی بن رہی ہے.
مشین سیکھنا کیا ہے؟
آسانی سے، مشین سیکھنے کے عمل کو بڑے پیمانے پر اعداد و شمار رکھو اور پیشن گوئی کرنے کے لئے اس سے سیکھتا ہے. الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے جو مسلسل اعداد و شمار سے مسلسل سیکھتے ہیں وہ کمپیوٹرز کے بغیر پروگراموں کے بغیر انٹرویو تلاش کرنے کے لئے ممکن ہے یا کہاں نظر آتے ہیں. تو مشین اس کی الگورتھم یا ماڈل پر مبنی معلومات سے سیکھ رہی ہے.
ڈیٹا
خود کو اعداد و شمار کو نوٹ کرنا ضروری ہے کہ کچھ بھی نہیں پیدا کرے گا. یہ اعداد و شمار کے صحیح بصیرت کو ڈراپ کا ایک سوال ہے. اچھے (انسانی) ڈیٹا تجزیہ کاروں کے معاملے میں، کسی کو کسی اور کو چھوٹ سکتی ہے. اسی طرح، مشین سیکھنے کی کامیابی میں، معلومات سے بہترین بصیرت حاصل کرنے کے لئے دائیں الگورتھم یا ماڈل تیار کرنے پر منحصر ہے.
ایک بار جب ماڈل تیار ہو گیا ہے تو، یہ موجودہ اور مستقبل کے اعداد و شمار کے سیٹ تک رسائی دیتا ہے، کمپیوٹر کو سیکھنے اور خود کو بہتر بنانے میں مدد دیتا ہے. بڑے اور پیچیدہ اعداد و شمار کا سیٹ تجزیہ کیا جا سکتا ہے کہ نتائج حاصل کرنے کے مواقع کی شناخت اور خطرات سے بچنے کے لئے تیزی سے شرح پر زیادہ درست ہو.
مشین سیکھنا کے ساتھ کیا کر سکتا ہے؟
جواب بہت زیادہ ہے! یہاں کچھ بہت معروف برانڈز کی اصل زندگی کی مثالیں ہیں اور وہ کس طرح مشین سیکھنے کا استعمال کرتے ہیں.
ایمیزون کی سفارشات
ایمیزون میں تقریبا 250 ملین فعال گاہکوں اور دس لاکھ مصنوعات ہیں. لوگوں کا استعمال کرتے ہوئے سفارشات بنانا ایک اختیار نہیں ہے اور یہ ہمیشہ ہی لے جائے گا. مشین سیکھنے کے ساتھ، ایمیزون نے کسٹمر کے دلچسپی کے ساتھ ساتھ بہت قریب سے حقیقی وقت میں خریداری اور براؤزنگ کی تاریخ پر مبنی درست مصنوعات کی سفارشات کو منظم کیا ہے.
گوگل ایڈورڈز
گوگل کو کہیں بھی بہترین مشین سیکھنے اور الگورتھم حاصل کرنے کے لئے جانا جاتا ہے. اس کمپنی نے اپنے صارفین کے لئے صحیح معلومات فراہم کرنے کے آرٹ / سائنس کو پورا کیا ہے، اور یہ اعلی اعلی درجے کی مشین سیکھنے کے ماڈل کے ساتھ بہت اچھا حصہ میں ممکن ہوسکتا ہے.
مشین سیکھنے کا استعمال کرتے ہوئے
اچھی چیز یہ ہے کہ آپ کو کمپیوٹر سائنسدان بننے کے لئے مشینری سیکھنے کا استعمال نہیں کرنا پڑے گا کیونکہ وہاں سروس فراہم کرنے والا آپ کے لئے سب کچھ کریں گے.
سہولت کار
سیکشن میں ترقی نے بہت سے کمپنیوں کو مشینری سیکھنے کی خدمات فراہم کرنے کی قیادت کی ہے. یہاں کچھ فراہم کنندہ ایسے حل ہیں جو مفت ٹائر کے ساتھ شروع کرتے ہیں لہذا آپ اپنے پاؤں گیلے حاصل کرسکتے ہیں اور اپنے چھوٹے کاروبار کے لئے ٹیکنالوجی کا استعمال کرسکتے ہیں. لیکن اگر آپ بڑھتی ہوئی شروع کرتے ہیں تو، ان کے اختیارات تقریبا کسی قسم کے پیمانے پر پہنچنے کے لۓ ہیں.
سب سے پہلے ایک آئی بی ایم بلویمکس ہے، جو اس پلیٹ فارم حل کرنے والا واٹسن اور اس سے بہت زیادہ استعمال کرتی ہے، اس وقت اس صنعت میں بہت زیادہ درجہ بندی ہے.
دوسری کمپنی بگیم ہے. یہ سروس تعلیم، سرٹیفیکیشن اور بڑی وسائل کی ایک بڑی تعداد سمیت اختتام تک ختم ہونے والی مشین سیکھنے کی تعیناتی کے لئے ضروری خدمات فراہم کرتا ہے.
ایمیزون مشین سیکھنا دوسری سروس ہے جو کاروباری اداروں میں سے بھی کم سے کم کے لئے سستی ہونے کے لئے جانا جاتا ہے.
بہت سارے کمپنییں جو مشین سیکھنے کی خدمات مہیا کرتی ہیں، لہذا اس بات کا یقین احتیاط سے منتخب کریں اور اس بات کو یقینی بنانا ممکن ہے کہ آپ اپنی مخصوص ضروریات کو پورا کرنے کے اپنے وعدے کو پورا کریں گے.
چھوٹے کاروبار اور مشین سیکھنا
ایک چھوٹے سے کاروبار کے طور پر آپ کو لگتا ہے کہ آپ کو مشین سیکھنے کی ضرورت کے لئے کافی اعداد و شمار پیدا نہیں کرتے. لیکن وہاں سے زیادہ اعداد و شمار آپ کے مقابلے میں ہے. شروع کرنے کے لئے، آپ اس صنعت کے لئے مشین سیکھنے کا استعمال کرتے ہیں جو آپ میں ہیں. لہذا آپ کے پاس ریستوران، پرانی کپڑوں کی دکان ہے یا اپنی مرضی کے برتن بنانے کے لئے، آسانی سے دستیاب ہر شعبے کے لئے بہت سے اعداد و شمار موجود ہیں. ایک بار جب آپ عام معلومات حاصل کرتے ہیں، آپ اپنے مقام، گاہکوں کی قیمت، قیمت، مواد، مارکیٹنگ اور بہت زیادہ کی بنیاد پر مزید دانی دار معلومات حاصل کرسکتے ہیں.
اعداد و شمار کے مطابق، آپ کو سروس سروس فراہم کرنے والا ماڈل بن سکتا ہے جو آپ کو قیمتی بصیرت دینے کے لئے تعینات کرسکتے ہیں. پھر آپ بصیرت استعمال کرسکتے ہیں کہ آپ اپنے کاروبار میں صحیح مصنوعات کے ساتھ اور صحیح وقت کے سالوں میں انوینٹری کو بھریں.
مشین سیکھنے کے ساتھ شروع کرنے کا بہترین طریقہ مارکیٹنگ کے لئے استعمال کرنا ہے. یہ اس لیے ہے کہ بہت ساری مارکیٹنگ کے اعداد و شمار ہیں، اور اگر آپ معلومات سے احتیاط سے انتخاب کرتے ہیں تو یہ ایک ایسا نمونہ ہونا ممکن ہے جو تیزی سے آپ کی خاص صنعت کے نتائج فراہم کرے گا.
مارکیٹنگ کے لئے مشین سیکھنا
بہترین مارکیٹنگ کے حل ذاتی ہیں. اس کا مطلب یہ ہے کہ آپ کے موجودہ اور ممکنہ گاہکوں کو بمبار نہیں کرنا پڑے گا. اس کا مطلب یہ ہے کہ جب وہ خوش نہیں ہوتے تو یہ بھی جانتا ہے کہ وہ آپ کو بتانے سے قبل کارروائی کر سکتے ہیں. متعلقہ مارکیٹنگ کی فراہمی اور ان کے خدشات کو حل کرنے میں کسٹمر کی وفاداری، مصروفیت اور اخراجات میں اضافہ ہوگا.
مشین سیکھنے کے ساتھ آپ خریدنے کے رویے، ویب سائٹ کے دورے، اے پی پی کے استعمال، مہم کے ردعمل، ترجیحات اور بہت سارے دیگر اعداد و شمار کے پوائنٹس استعمال کرسکتے ہیں تاکہ اگلے بہترین عمل کی پیشن گوئیوں کو انتہائی درست ہو سکے. کاروباری ادارے گاہکوں کے گروہوں کو نکالنے کے لئے استعمال کرتے ہیں، مشترکہ بچاؤ کے اقدامات اور کسٹمر زندگی بھر کی قیمت کی پیشن گوئی کے عمل کو نافذ کرنے کے لئے کسٹمر چرن پیشن گوئی.
مشین سیکھنا آج کی اہمیت اور آگے بڑھ رہا ہے
تاریخ میں کسی اور وقت سے ڈیٹا تیزی سے پیدا کی جا رہی ہے. اور رفتار صرف بڑھتی جارہی ہے کیونکہ دنیا بھر میں زیادہ تر معلومات اور مواصلاتی ٹیکنالوجی تک رسائی حاصل ہوتی ہے. اس کو اس اعداد و شمار کو کچلنے اور اس کا احساس کرنے کی ضرورت ہوگی. مشین سیکھنے کے ساتھ، اب بصیرت ایک کاروبار حاصل کرنا ممکن ہے یا کسی اور تنظیم کو جلدی کی ضرورت ہے.
مشینی مشینری کسی دوسرے کی طرح ایک آلہ ہے، اور اگر آپ اسے مناسب طریقے سے استعمال کرتے ہیں تو اس کو منافع ادا کر سکتا ہے. اپنے چھوٹے کاروبار کو زیادہ موثر اور پیداواری بنانے کے لئے اپنی مجموعی حکمت عملی کا حصہ بنائیں.
Shutterstock کے ذریعے مشین سیکھنا تصویر
2 تبصرے ▼
