مصنوعی انٹیلی جنس (اے اے اے) کے بارے میں بہت ساری بات چیت، ٹیکنالوجی کی دلچسپ، آنکھوں کے پہلوؤں پر توجہ مرکوز کرتی ہے. لیکن سب سے زیادہ اہم اور عام استعمال میں سے کچھ غیر معمولی مثالیں ہیں جو نظر انداز کر رہے ہیں لیکن ہر روز لاکھوں افراد کی مدد سے معمولی کاموں کو مؤثر طریقے سے اور مؤثر طور پر استعمال کرتے ہیں.
مصنوعی انٹیلی جنس کے عملی اطلاق
ایڈوب دستاویز کلاؤڈ کے ڈیٹا اور انجینئر کے ڈائریکٹر ڈیوڈ پیرنٹر نے میرے ساتھ شراکت کیا کہ اے اے اے کے زیادہ عملی عملی ایپلی کیشنز کو ہمارے ذاتی اور پیشہ ورانہ زندگی دونوں پر اس کے بڑھتے ہوئے اثرات کے بہت سے مددگار مثالات فراہم کرتی ہیں. ڈیوڈ نے بھی چند نظریات پیش کیے ہیں کہ کس طرح چھوٹے کاروباری اداروں کو ان کی کوششوں کے لئے صلاحیتوں اور بصیرت کو شامل کرنے کے لئے AI کی طاقت کو فائدہ اٹھانے میں مدد ملے گی.
$config[code] not foundذیل میں ہماری گفتگو کا ایک ترمیم شدہ نقل ہے. پورے انٹرویو کو دیکھنے کے لئے، ذیل میں ویڈیو دیکھیں، یا سرایت SoundCloud کھلاڑی پر کلک کریں.
* * * * *
ڈیوڈ پیرنٹر: میں ایڈوب دستاویز کلاؤڈ کے لئے کام کرتا ہوں، اور یہ واقعی یہ گروپ ہے جس میں کمپنی کے اندر علم کارکنوں پر توجہ مرکوز ہوتی ہے. یہ ایکروبیٹ ہے، یہ ایڈوب سائن ہے. یہ انٹرپرائز کام بہاؤ ہے، لیکن یہ مکمل کاروبار میں مکمل طور پر بڑھا ہے. ہمارے بہت سے گاہکوں کو یا تو چھوٹے کاروباری اداروں یا تنظیموں، تنگ بنت تنظیموں، بڑی کمپنیاں جو واقعی چھوٹے کاروباری اداروں کی طرح ہیں. میرا پس منظر بہت بڑا ڈیٹا ہے، جس میں مجھے یقین ہے کہ آپ نے پانچ سال قبل احاطہ کیا تھا.
پھر اس سے پہلے، میں نے تقریر کی شناخت میں ایک طویل عرصے سے پہلے کام کیا تھا جب یہ سب سے پہلے 90 کے آخر میں تجارتی طور پر قابل عمل قابل عمل تھا. جو کچھ ہم نے استعمال کیا تھا اس کے بعد اب ہم کیا کرسکتے ہیں، لیکن یہ ایک ہی عام احساس ہے. اے این کے بارے میں ایک چیز یہ ہے کہ ہر وقت ناکام نظام موجود ہیں، لہذا کام کرنے کے لئے یہ ایک دلچسپ مسئلہ ہے کیونکہ ٹیڈ ولیمز کی طرح یہ 400 سے زائد ہے، اس کا مطلب یہ ہے کہ اس وقت وہ 60٪ ناکام ہوگئے. یہ ان نظاموں میں سے ایک ہے جو امکانات کے سب سے اوپر ہیں.
چھوٹے بزنس رجحانات: آئیے آۓ زیادہ عملی عملی پہلو کے بارے میں تھوڑی بات کرتے ہیں. ہم یہاں بہت زیادہ طیارہ مثال کے بارے میں بہت زیادہ ہیں، لیکن آپ کو ایک زیادہ عملی نقطہ نظر سے نظر آتے ہیں.
ڈیوڈ پیرنٹر: اے این عام طور پر ہمارے نقطہ نظر یہ ہے کہ ہم حقیقی مسائل کو حل کرنا چاہتے ہیں. اگر آپ فوٹوشاپ کا استعمال کر رہے ہیں اور کچھ دیر سے کچھ وقت لگتے ہیں، تو ہم اس کی رفتار کو تیز کرنے میں مدد کے لئے ای آر استعمال کرنا چاہتے ہیں. اگر آپ تخلیقی کلاؤڈ کسٹمر ہیں، تو آپ پہلے ہی بہت سے AI کی خصوصیات حاصل کر رہے ہیں. اگر آپ دستاویز کلاؤڈ کسٹمر ہیں، اور آپ اپنے اسکین اے پی پی کا استعمال کرتے ہیں، تو آپ پہلے سے ہی ہماری سیسیسی خصوصیات میں سے کچھ حاصل کر رہے ہیں. ہمارے AI سنسی، ایڈوب سیسیسی کے طور پر برانچ کیا جاتا ہے. یہ بنیادی طور پر خصوصیات ہیں جو صرف کام کو تیز کرتے ہیں جو آپ نے کسی دوسرے طریقے سے کر سکتے ہیں.
مثال کے طور پر، آپ کے ڈاکٹر سے کاغذ کا ایک ٹکڑا لینے اور اس کی تصویر لگانا آسان ہے، یہ بادل میں ہے. اس کے بعد آپ اسے مزید عمل کر سکتے ہیں. آپ اس کو سکینر کے ساتھ کر سکتے ہیں، فلیڈڈ سکینر کے ساتھ، لیکن ہم اسے تیز کرتے ہیں. اس کے بعد، کیونکہ یہ کاغذ کا ایک ٹکڑا ہے، شاید اس طرح کی کچھی ہوئی ہوسکتی ہے یا عجیب طرح لگے. ہم اس پر تمام امیجری کو ٹھیک کریں تاکہ یہ کاغذ کا ایک فلیٹ ٹکڑا لگے. یہ AI ہے. اس کے طور پر آسان ہو سکتا ہے. میرا یقین کرو، اصل میں بیک آفس میں ایسا کرنا آسان نہیں ہے، لیکن صارف کے نقطہ نظر سے، آپ پہلے سے ایسی ایسی چیز کے ساتھ AI خصوصیت حاصل کر رہے ہیں.
چھوٹے بزنس رجحانات: پورے خیال کے بارے میں تھوڑا سا بات کریں کہ کس طرح کام کے مستقبل پر اثر انداز ہوتا ہے.
ڈیوڈ پیرنٹر: مجھے لگتا ہے کہ کچھ طریقوں میں AI عام طور پر ہائی ٹیک سے مختلف نہیں ہے. ہائی ٹیک آپ کو زیادہ مؤثر طریقے سے کرنے کے لئے دے گا کہ آپ اس سے پہلے بڑے پیمانے پر کر سکتے ہیں. ایک ٹریول ایجنسی ایسی چیز کا ایک مثال ہو گا جو 20 سال قبل تھا، اس سے زیادہ آسان ہے. یہ آپ کو چیزیں بھی دیتا ہے جو آپ بالکل آسان نہیں کر سکتے.
مثال کے طور پر، واقعی آپ واقعی آپ کے لاگ ان ڈیٹا کے ذریعے جانے کے لئے اگر آپ سرور چل رہے ہیں، یا آپ کے تمام گاہکوں کے ذریعے کال کریں تو آپ کال سینٹر چل رہے ہیں، اور موقع پر رجحانات ہوتے ہیں. یہ صرف بہت ہی ناکافی ہوگا. آپ اپنے کال سینٹر کے لوگوں یا آپ کے لوگوں سے پوچھیں گے، "کیا ہو رہا ہے؟" وہ اپنی انگلی کو ہوا میں ڈالیں گے اور کہتے ہیں، "ٹھیک ہے، میں یہ سوچتا ہوں" لیکن اعداد و شمار آپ کو یہ بات بتا سکتی ہیں. ان قسم کے ورک فلوز جو مجھے لگتا ہے کہ کسی کو قابل رسائی ہے.
چھوٹے کاروباری رجحانات: چلو تھوڑی دیر کے بارے میں بات چیت کرتے ہیں جہاں یہ چھوٹے کاروباروں میں فٹ بیٹھتا ہے. میں نے صرف ایک سروے میں حصہ لیا، اور انہیں نہیں لگتا کہ AI ان کے لئے ہے. وہ سوچتے ہیں کہ یہ بڑے کاروباری اداروں کے لئے کچھ ہے، کہ یہ چھوٹے لڑکے کو واقعی فائدہ نہیں دیتا، لیکن آپ چھوٹے کاروباروں کے ساتھ کہاں آتے ہیں؟
ڈیوڈ پیرنٹر: سب سے پہلے، آپ کے سامعین کے لئے میرا پیغام شاید آپ کو بہت زیادہ ڈیٹا ہے، اور یہ ڈیٹا واقعی قابل قدر ہے. یہ میری طرح کمپنیوں کے لئے بہت دلچسپی ہے، تو اسے دور نہ کریں، لیکن دوسری طرف، اسے برباد نہ کرو. یہ وہاں بیٹھا ہے، استعمال ہونے کا انتظار میں سوچتا ہوں کہ کچھ چھوٹے کاروباری لوگ کہہ سکتے ہیں، "یہ میرے لئے نہیں ہے. میں فیس بک نہیں ہوں میں گوگل نہیں ہوں. میں ایڈوب نہیں ہوں میں سیلول فورس نہیں ہوں "، لیکن میں اسے تھوڑا سا مختلف طور پر دیکھتا ہوں. مجھے لگتا ہے کہ کھیل میں حاصل کرنے کے طریقے موجود ہیں.
میں ایک چھوٹا کاروبار بزنس مالک نہیں ہوں، لیکن مثال کے طور پر، ہم تصور کرتے ہیں کہ آپ کو ایک سپورٹ لائن کرنا چاہتے ہیں، اور ایک وقفے سپورٹ اسٹاف واقعی ممکن نہیں ہے. دوسری طرف، آپ کو آپ کے ڈومین کو اچھی طرح سے سمجھا جاتا ہے. آپ ایک مثال کے طور پر، ایک چیٹ بٹ کو تربیت دے سکتے ہیں. میں ابھی ایک کانفرنس میں گیا اور chatbots کے بارے میں بہت کچھ سیکھا. یہ حقیقی ہیں. یہ اب ہو رہا ہے. یہ AI ہے. بہت سارے لوگ ایسے ہی ہیں، "یہ بہت اچھا ہے. مجھے اس جواب کا جواب ملے گا جسے میں کسی وقت نہیں چاہتا. "یہ جیت سکتا ہے.
اے این کے نظام کا ایک مثال ہے جو آج سب کا استعمال کرتا ہے اور اس کے بارے میں بھی اس کے بارے میں سوچا نہیں سپیم کا پتہ لگانا ہے. ہر کوئی سپیم کا پتہ لگانے کی خاصیت یا کسی قسم کی دھوکہ دہی کا سراغ لگانا ہے. تمہیں اس کی ضرورت ہے. یہ ایک ایسی خصوصیت ہے جو آپ کو کھیل میں حاصل کرسکتا ہے. اگلے نسل اس سے کہیں گے کہ ہم اپنے فیلڈ میں انتباہ کا پتہ لگاتے ہیں. مثال کے طور پر، جب آپ یہ سمجھتے ہیں کہ آپ کی فروخت ڈپریشن کے بارے میں ہے اور آپ نہیں جانتے ہیں کہ، آپ اپنی فروخت کی پیمائش کر سکتے ہیں، لیکن آپ فروخت کے پیچھے اعداد و شمار بھی دیکھ سکتے ہیں اور کہتے ہیں، "ٹھیک ہے، اسٹور کا دورہ ہمارے اشتھاراتی نقوش کی طرح کیا تھا؟ "شاید ایسی ثانوی چیزیں جو ریلے پر مشکل ہوسکتی ہیں، لیکن وہ آپ کو یہ کہہ سکتے ہیں کہ آپ ایک ایونٹ حاصل کرنے کے بارے میں ہیں، یا تو یہ اچھا یا ایک برا ہے. یہ ایک کلاسک تجزیہ کا پتہ لگانا میدان ہے. یہ بات کی قسم ہے کہ ڈیٹا بیس سائنسدان اب ایسا کر سکتا ہے اگر ڈیٹا تک رسائی حاصل ہو.
چھوٹے بزنس رجحانات: ہم اے اے اے سے کتنے دور ہیں، لیکن ایک مطمئن ہونا لازمی نہیں ہے.
ڈیوڈ پیرنٹر: مجھے نہیں لگتا کہ ایسا ہی ہوگا جیسے اس دن وہاں سب کچھ ہے اے اے. یہ Skynet یا ٹرمنیٹر کی طرح نہیں جا رہا ہے. مجھے لگتا ہے کہ کیا ہوگا، یہ ہمارے ارد گرد بڑھ جائے گا. میں نے دوسرے دن برائنٹ کو ایک عظیم حوالہ دیکھا، جہاں کسی نے کہا، "جب کچھ کام کرنا شروع ہوتا ہے، تو اسے AI بن جاتا ہے." میں واقعی میں یہ پسند کرتا ہوں کیونکہ کوئی بھی AI کے طور پر سپیم فلٹرنگ کا سوچتا نہیں ہے، لیکن حقیقت یہ ہے کہ یہ کیسے شروع ہوا ہے. مجھے لگتا ہے کہ آپ کیا دیکھ رہے ہیں وہ چیزیں جو کام کرتی ہیں. مجھے لگتا ہے کہ ناظرین میں اوسط شخص، میں سوچتا ہوں، واقعی ان کے پیسے دیکھ رہا ہے. وہ ونڈو باہر پیسہ نہیں ڈالنا چاہتے ہیں، اور وہ کام کرنے والے چیزوں کو تلاش کرنے جا رہے ہیں. وہ اپنے ساتھیوں سے ملنے جا رہے ہیں، "اوہ وہ کام کرتا تھا." اس طرح آپ کو اپنا اپنا اختیار دیکھنے کے لۓ جا رہا ہے. مستقبل میں ایک مدت ہو گی …
مجھے لگتا ہے کہ برینٹ، اگر آپ کا سوال جواب دینا پڑا تو، میں یہ کہہوں گا کہ جس دن آپ نے بیان کیا ہے وہ بہت دور ہے، 20 سال کا کہنا ہے کہ، لیکن یہ شروع ہونے والا ہے. ہم جتنا بڑا ہو اور بڑے ہو جائیں گے.
چھوٹے بزنس رجحانات: ہم چھوٹے کاروباری اداروں کو ان اثرات کا احساس کیسے بنانا شروع کررہے ہیں جو اے آئی اے اپنے کاروبار پر اثر انداز کر سکتے ہیں؟
ڈیوڈ پیرنٹر: مجھے لگتا ہے کہ اوسط چھوٹے کاروبار، میں اندازہ لگا رہا ہوں کیونکہ میں فیلڈ میں کام نہیں کرتا، ممکن ہے کہ ایک وینڈر کے ساتھ کام کرنا ہو. وینڈر ہر قسم کے غیر معمولی وعدے کرنے والا ہے، اور مجھے یقین ہے کہ آپ نے اسے بار بار دیکھا ہے. میں اپنی کمپنی کی جانب سے کسی بھی وعدے کو پورا کرنے کے لئے یہاں نہیں ہوں. مجھے لگتا ہے کہ آپ جو کچھ دیکھ رہے ہیں وہ فروغ دینے کے لئے جا رہے ہیں، "آپ کو یہ مسئلہ ہے، اور ہمارے پاس ایک حل ہے." میرا مشورہ ایک حقیقی مسئلہ پر توجہ مرکوز ہے، کھلونا مسئلہ نہیں ہے. اپنے آپ کو اس سوال کو فروغ دینے کا ایک بہت بڑا طریقہ ہے، "اگر میں صرف ایکس ہی جانتا ہوں تو میں یہ کر سکتا ہوں". اگر حقیقت میں آپ کو ایکس کے جواب کا طریقہ معلوم نہیں ہے تو، وینڈر سے پوچھیں، "کیا آپ اس سوال کو میرے لئے جواب دے سکتے ہیں؟" اگر جواب ہاں ہے تو، بات چیت شروع کرنے کا ایک اچھا وقت ہے.
$config[code] not foundچھوٹے کاروباری رجحانات: ان دستاویزات کو زیادہ موثر اور مؤثر طریقے سے مدد کرنے میں مدد کیلئے کلاؤڈ کلاؤڈ کو کس طرح ملا ہے؟
ڈیوڈ پیرنٹر: مجھے لگتا ہے کہ کئی مختلف جوابات ہیں. مختصر مدت کا جواب یہ ہے کہ ہمارے پاس ایسی خصوصیات ہیں جو ہمارے سینسی میں، ہماری ایڈوب سکین ایپ میں بنائے گئے ہیں، جو آپ ابھی مفت کے لئے اپلی کیشن اسٹور میں حاصل کرسکتے ہیں. وہ خوبصورت ہوشیار ہیں. اسے کوشش کرواس کے بعد میں جواب دونگا جسے آپ کو اس موسم گرما کے بعد میرے پاس آنے کی ضرورت ہے.
چھوٹے کاروباری رجحانات: اوہ. کچھ خبریں ہیں کہ آپ اب بات نہیں کر سکتے ہیں.
ڈیوڈ پیرنٹر: یہ درست ہے.
چھوٹے کاروباری رجحانات: ٹھیک ہے. وہ لوگ جو کرنے کے قابل ہوسکتے ہیں، وہ ایڈوب کلاؤڈ پر کیا کر رہے ہیں ایڈوب کے بارے میں مزید جاننے کے لئے کہاں جا سکتے ہیں؟
ڈیوڈ پیرنٹر: وہ adobe.com پر آنا چاہئے، اور وہ دستاویز کلاؤڈ کو دیکھ سکتے ہیں. آپ اب ہم کچھ کرتے ہیں کے بارے میں تھوڑی معلومات دیکھیں گے اور جو ہم اس میں موجود ہیں، جو واقعی تمام سارے گروہوں کے علم کارکنوں کے لئے ہے. میں دوسری چیزوں کی سفارش کرتا ہوں جو ایڈوب سیسیسی کو ٹریک کرنا چاہتا ہے اور ہمارے کارپوریٹ اعلانات کو پورے، مستقبل کے سوٹ میں دیکھتا ہے. ایڈوب اس کے سنسی برانڈ کے ساتھ نمٹنے سے متعلق چیزوں کے لحاظ سے بہت مہینے میں بہت زیادہ بولڈ اعلانات کی ایک سلسلہ بنا رہے ہیں.
یہ سوچ لیڈروں کے ساتھ ایک ون انٹرویو سلسلہ کا حصہ ہے. نقل و حمل اشاعت کے لئے ترمیم کردی گئی ہے. اگر یہ آڈیو یا ویڈیو انٹرویو ہے، اوپر سرایت کردہ پلیئر پر کلک کریں، یا iTunes یا Stitcher کے ذریعہ سبسکرائب کریں.
5 تبصرے ▼
