اس فلم میں اسٹیلون کی گرفتاری کا اظہار ہوسکتا ہے جج ڈرید ، لیکن ان دنوں ایک سی ایم او (چیف مارکیٹنگ آفیسر) یا آپ کے مارکیٹنگ کے سیاحتی ماہر بھی آسانی سے اس جملے کو بھی کہہ سکتے ہیں.
$config[code] not foundان دنوں تجزیاتی حل بہت سے ذرائع سے زیادہ اعداد و شمار کو توڑ رہے ہیں، اور زیادہ درست فروخت اور آپریشنل ماڈل بناتے ہیں. کاروبار بدعت کے ذریعے مقابلہ کرنے کے لئے سیکھ رہے ہیں، لیکن ایک ماڈل کی تجزیہ اور تصورات کی پیشکش کس طرح پیش کرتی ہے؟
متوقع تجزیات: پیشن گوئی کرنے والی طاقت کون ایرکل سیگل کی طرف سے کون کلک کریں گے، خرید، لیٹ یا مری کریں گے، پی ایچ ڈی کاروباری مینیجرز کے امکانات اور قائدین کو سمجھنے کے لئے ایک کلیئر کال کے طور پر کام کرتا ہے.
سیگل پیشن گوئی ایجینسی ورلڈ اور فیکلٹی امپیکٹ کے صدر، ایک تجزیاتی سروسز کمپنی کے قائم کن کانفرنس کے چیئر ہیں.
جب میں کتاب بھر میں آیا تو میں واقعی بہت حوصلہ افزائی کرتا ہوں. کئی نئے تجزیات کی کتابوں کو اس سال جاری کیا جا رہا ہے، لہذا میں نے ایک جائزہ کاپی کے لئے ویلی سے پوچھا.
اساتذہ کو توڑنا - آپ کے گاہکوں سے کس طرح ڈیٹا سے متعلق ہے
لفظ "تجزیات" کا مطلب یہ ہے کہ "یونانی میں توڑنے کے لئے".
پیشن گوئی کے تجزیات میں یہ قسم کی برتری کا مطلب یہ ہے کہ اعداد و شمار کے ساتھ نئے مواقع دریافت کرنے کے لئے اعداد و شمار سے تعلق رکھنے والے اعداد و شمار. یہ نئی صلاحیت تنظیموں میں محکمہ "سلائس" کو بھی توڑ رہی ہے، ہمارے رویے میں ہماری ترجیحات اور، اوقات، ہمارے رازداری کے اقدامات.
سیگل نے نوٹ کیا کہ لوگوں کو موقع کس طرح نظر انداز کر سکتا ہے:
"زیادہ تر لوگ اعداد و شمار میں کم دلچسپی نہیں رکھتے تھے. ایسا لگتا ہے جیسے خشک، بورنگ چیزیں *** بیوقوف نہ ہو. سچ یہ ہے کہ اعداد و شمار کو سیکھنے کے تجربے کا ایک غیر معمولی مجموعہ بناتا ہے. ہر طبی طریقہ کار، کریڈٹ ایپلی کیشن، فیس بک پوسٹ، فلم کی سفارشات، دھوکہ دہی کا کام، سپیم ای میل اور کسی بھی قسم کی خریداری - ہر کامیاب یا منفی نتائج، ہر کامیاب یا ناکام سیلز کال، ہر واقعہ، ایونٹ یا ٹرانزیکشن - ڈیٹا کے طور پر انکوڈنگ ہے. اور گودام. اس گندے فی دن تخمینہ 2.5 کروڑ روپے کی طرف سے بڑھ جائے گی …. "
سیگل نے سات بابوں کا استعمال کیا ہے کہ ہم اپنی سمجھ میں اضافہ کر رہے ہیں - اور ہماری غلط فہمی - دنیا کے اعداد و شمار کے ذریعے. اگر آپ اپنے کام کو چھوڑنے پر غور کررہے ہیں تو ہیلوٹ پیکارڈ تجزیات کا استعمال کرتا ہے - قابل قدر ہے کہ نئے ملازم کی تلاش میں رکاوٹ سے کہیں زیادہ خرچ ہوسکتا ہے. ایک اور دلچسپ باہمی تعاون کا استعمال "تشویش انڈیکس" ہے، جو ایس اینڈ پی 500 کی کارکردگی کے خلاف بلاگ کا تعلق ہے.
$config[code] not foundعملی پیمائش کی نعمتوں کے درمیان تفریحی تفریح مشاہدات بہت زیادہ ہیں، یہ ہے کہ سبزیوں کو کم پروازوں کی کمی محسوس ہوتی ہے ("ایئر لائن گاہکوں کو جو سبزیوں کے کھانے سے قبل آرڈر کرنے کی تیاری کر رہی ہے وہ اپنی پرواز بنانے کے لئے زیادہ امکان رکھتے ہیں …. گاہک کا منتظر ذاتی یا خصوصی کھانے کا علم ایک فراہم کرتا ہے حوصلہ افزائی یا عزم کا احساس قائم. "). یہ بات چیت ذاتی طور پر کر سکتی ہے. گاہکوں کی قسم موجود ہے:
"اس کے بہت سے ڈیزائن کی طرف سے، PA (پرائیویسی تجزیہ) پریمپورن کو فروغ دیتا ہے. متوقع ماڈلنگ ایک وسیع، محتاط تجزیہ کرتا ہے، بہت سے پیشن گوئیوں کی جانچ پڑتال کرتا ہے اور اس طرح میں حیرت انگیز نتائج کو بے نقاب …. "
آپ بتا سکتے ہیں کہ سیگل موضوع کو ایڈجسٹ کرتا ہے، لیکن پڑھنے کے لئے اندھے یا غلط فروخت کے ساتھ نہیں. جب وہ کہتے ہیں، "ڈیٹا کے حاملین کو قدر اور قدر دیکھنے میں دلچسپی ہے،" آپ جانتے ہیں کہ وہ واقعی اس کا مطلب ہے.
سیگل مزید ذاتی بصیرت کا حصول کرتا ہے، جو ایک کسٹمر کی حملوں کے نشانے کے آؤٹ ہونے پر فاکس نیوز سیکشن پر "ورق" کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے. رازداری کی بات کرتے ہوئے، سیگل نے دانشورانہ طور پر اس موضوع کو ایک باب کو وقف کیا. وہ اس سے کم از کم تعصب کے ساتھ منتعلق کو مسترد کرنے کے لئے استعمال کرتا ہے، جیسے کہ ڈیٹا کان کنی سے پیشن گوئی تجزیات کو الگ کر دیتا ہے:
"PA پیشن گوئی تجزیہ خود اور رازداری پر حملہ نہیں کرتا ہے - اس کی بنیادی عمل رازداری کے حملے کے برعکس ہے. اگرچہ یہ کبھی کبھی ڈیٹا کان کنی سے کہا جاتا ہے، PA کسی بھی فرد کے اعداد و شمار کے ہمراہ کرنے کے لئے "نیچے ڈرل" نہیں کرتا. اس کے بجائے، PA اصل میں "سیکھنے کے پیٹرن" چلتا ہے جو عام طور پر عام طور پر ریوٹ نمبر کسٹمر ریکارڈز کے لوگوں کے ساتھ کر رہی ہے.
اس طرح کے تنازعات ذاتی طور پر پروگراموں کے ساتھ خطرات کو سمجھنے میں اہم ہیں. اس کتاب کو پڑھنے والے مینیجرز کو مدد ملے گی جو ڈیجیٹل سوچتے ہیں صرف ایک سوئچ کو پھینک دیتے ہیں.
کاروباری چھوٹے اور بڑے اس کتاب کا استعمال کر سکتے ہیں تاکہ اعداد و شمار کے حصوں کو سمجھ سکیں. مثال کے طور پر، سیگل کی وضاحت کرتی ہے کہ کس طرح ایک سیکھنے والی مشین فیصلہ فیصلہ کے ذریعہ کام کرتا ہے - اگرچہ انٹرپرائز کی سطح کے پیش گوئی ماڈل کو فریم کرنے کے لئے کتاب میں استعمال کیا جاتا ہے، چھوٹے کاروباری اداروں کو اپنا ڈیٹا کنڈومز بنانے میں خیال کا استعمال کرسکتے ہیں.
دیگر نمائشات میں چیس بینک کے رہنما کے رہنما خطرہ پیش گوئی ماڈل شامل ہیں، آج کے استعمال میں وٹسن کے لئے کھیل کے استعمال جیپڈی کے لئے ڈیٹا بیس کے استعمال اور پیشن گوئی ماڈل کے 147 مثال کے طور پر.
یہ کتاب دیگر تجزیاتی متن کے ساتھ کیسے موازنہ کرتا ہے؟
اس کتاب پر ڈیٹا بیس پر مبنی مارکیٹنگ اور ڈیوینپورٹ کے مقابلے میں زیادہ مخصوص کی توسیع کے طور پر غور کریں کام پر تجزیات (ڈیوڈپورٹ کی طرف سے، پیشگی فراہم کرتا ہے).
کتاب میں ایسی رائے ہے جو اعداد و شمار کو تفریح کر سکتی ہے، اگرچہ انشش کوشیک کی کتاب کے مقابلے میں ایک سپن کم سے کم ویب تجزیہ 2.0. بالآخر یہ ایک کاروباری پرائمر ہے جس میں اعداد و شمار کاروبار کو بڑھا سکتے ہیں اس بارے میں کچھ خیالات تیار کرنے کے لئے.
اس سے کتاب کو کہیں زیادہ قابل عمل بناتا ہے بڑا ڈیٹا اگرچہ، کوئی گہری ڈیٹا بیس کے بارے میں بحث بھی شامل نہیں ہیں.
اپنے کاروبار کے لئے بہتر ماڈل بنانے کے لئے یہ کتاب حاصل کریں
متوقع تجزیات نہ صرف اس کے رجحان کے دن کے موضوع کے لئے، بلکہ اس کے لۓ اس کے موضوع کا احترام کرتا ہے - عزت اور احترام، صحیح سائنسی شک کے ساتھ.
یہ کتاب کاروباری انٹیلی جنس کے پیشہ وروں جیسے تھامس ڈیوینپورٹ، ایرک سرنٹ اور ایرک سٹیگل سے کام کرتا ہے. یہ ان کے کاروبار کے مسابقتی فائدہ کو بڑھانے کے لئے تجزیاتی عملدرآمد یا مینیجرز کا بھی اعزاز رکھتا ہے.
مجھے معلوم کرنے کے لئے اعداد و شمار کی ضرورت نہیں ہے کہ مقابلہ فائدہ یہ ہے کہ کوئی کاروبار کس طرح دیکھ رہا ہے.
3 تبصرے ▼
