اعداد و شمار کے ایک سیٹ کے متغیر اقدامات کتنی دور تک مشاہدے سے پھیل چکے ہیں. کسی بھی تقسیم کے متغیر کا حساب کرنے کے لئے، اعداد و شمار کا مطلب اور مشاہدات کی تعداد کی ضرورت ہے. اسپریڈ شیٹ کے استعمال کے ساتھ بڑے پیمانے پر حسابات آسان ہوتے ہیں، یہ ایک ایسا آلہ ہے جو نہ صرف اس عمل کو آسان بنا سکے گا بلکہ ان میں بلٹ ان افعال بھی شامل ہوجائے گی جو خود بخود متغیر ہیں.
تنخواہ کے بارے میں اعداد و شمار جمع کرو. یہ ضروری ہے کہ اس طرح کے اعداد و شمار ایک ہی وقت کے فریم کے اندر اندر ہے، مثال کے طور پر، اسی مہینے، سہ ماہی یا سال میں. ریاست ہائے متحدہ امریکہ میں تنخواہ کے ڈیٹا بیس کو لیبر اعداد و شمار کے بیورو سے حاصل کیا جاسکتا ہے. سپریڈ شیٹ میں آپ کے ڈیٹا کو مرتب کرنے کے حساب سے حساب کا عمل آسان ہوجائے گا.
$config[code] not foundتنخواہ کے نمونے کے معنی کا حساب لگائیں. یہ نمونہ کے سائز کی طرف سے تقسیم کرنے والے تمام تنخواہ میں اضافہ کرکے پورا کیا جاتا ہے. نمونہ سائز آپ کے نمونے میں مشاہدات کی تعداد ہے. لہذا اگر آپ کے پاس $ 18،000، $ 12،000، اور 14،000 ڈالر کا تنخواہ ہے، تو ان میں سے سب کچھ اور تقسیم کرنے کا مطلب یہ ہے کہ 14،666.67 ڈالر کا مطلب یہ ہے کہ قریبی پنی سے گزر جاتا ہے.
ہر مشاہدے والے تنخواہ سے مطلب کو کم کریں. اسی مثال کا استعمال کرتے ہوئے، نتائج 3،333.33، -2،666.67 اور -666.67 ہیں. ان نتائج کے مربع جڑ لے لو. یہ آپ کو پہلی مشاہدے کے لئے 11،111،088.89 کے ساتھ، 7،111،128.89 اور تیسرے نمبر پر 444،448.89 کے ساتھ چھوڑ دیتا ہے. ان سب کے نتائج کو لے لو، جو 18،666،666.67 ڈالر تک شامل ہے.
متغیرات حاصل کرنے کے لۓ مشاورت، مائنس ایک، اپنے نتائج کو تقسیم کریں. اسی مثال کا استعمال کرتے ہوئے، دو طرف تقسیم ہونے والے $ 9،333،333.33 ڈالر کی متغیر کریں گے. اس نمبر کے مربع جڑ کو معیاری انحراف فراہم کرتا ہے، جس میں مساوات 3،055.05 ہوگی. اس کی چھوٹی فطرت کی وجہ سے، بہت سے لوگ معیاری انحراف کو مختلف طریقے سے نمٹنے سے نمٹنے کے لئے تلاش کرتے ہیں.
