تجزیہ کار پر ایک پیراگراف پڑھیں یا سافٹ ویئر کی سروس کے چیلنجوں پر ایک انفیکشن کی پیروی کریں، اور آپ کو "بڑا ڈیٹا" اصطلاح مل جائے گا. کاروباری ماڈل بڑے اعداد و شمار سے منسلک ہیں. تو کیا بات ہے، خاص طور پر چھوٹے کاروباری اداروں کے لئے جو بڑے کارپوریشنز کے طور پر اعداد و شمار کے زیادہ سے زیادہ مسابقتی استعمال کے بارے میں تلاش کر رہے ہیں؟
$config[code] not foundمصنفین وکٹر میئر-شروینبرگر اور کینیت کوکیر نے بڑے اعداد و شمار میں اور اس سے زیادہ جواب دینے کا ارادہ کیا ہے: ایک انقلابی جو ہم رہتے ہیں، کام اور سوچ کو تبدیل کرے گا. میئر شروینبرجر آکسفورڈ یونیورسٹی میں انٹرنیٹ گورننس اور ریگولیشن کے پروفیسر ہیں، اور کئی کتابوں کے مصنف ہیں. اس کا سب سے حالیہ ہے ڈیجیٹل زمانے میں بھولنے کا عہد حذف کریں . Cukier ایک اہم مبصر اور اعداد و شمار ایڈیٹر ہے معیشت. دونوں مصنفین نے کئی صنعتوں، تنظیموں اور حالات کے نقطہ نظر سے تجزیہ کے موضوع پر متعدد تحریری اور مضامین تیار کی ہیں.
میں نے Barnes اور Noble پر اس بڑے ڈیٹا بک کی ایک نقل اٹھایا. میں دیکھنا چاہتا تھا کہ مصنفین آج کے ڈیجیٹل ڈیٹا ماحول کو کتنی اچھی طرح دیکھتے ہیں.
ایک سادہ راستے میں بگ ڈیٹا کی بحث میں اضافہ
میئر-شروینبرگر اور کوکیر نے کتاب کے موضوع کے پس منظر کو آسان بنانے کی کوشش کی ہے. لازمی طور پر، بڑا ڈیٹا "شیطانیات" چیزوں پر ایک نقطہ نظر ہے - اس عمل کو اعداد و شمار کے طور پر درج کیا جاسکتا ہے، معاشرے کی مدد کرنے میں مدد ملتی ہے کہ ڈیٹا کس طرح بڑھ رہی ہے اور جمع کی جا رہی ہے. دس باب ایک نام عنوان کے ساتھ نامزد ہیں، جیسے اب، کنکشن اور گندا. یہ، باب کے اندر موجود کہانیوں کے ساتھ ساتھ، اثرات کے اعداد و شمار کو روشن کرنے کا مطلب سماجی مسائل اور کاروباری مواقع پر ہے.
اعداد و شمار صرف ایک تجاویز کی تصدیق یا غیر فعال کرنے کے لئے اب نہیں ہے. اس کے بجائے تنظیموں کو کچھ گندگی کو قبول کرنا لازمی ہے جس میں ڈیٹا کی عدم اطمینان اور اس کے بجائے کم اعداد و شمار کے بارے میں کوئی تعلق نہیں، اس واقعے کو بڑھانے کے واقعات کو اس واقعہ میں کیا فرق پڑتا ہے کہ:
"بڑے اعداد و شمار کو تبدیل کرتا ہے کہ ہم کس طرح دنیا کو سمجھ سکیں اور تلاش کریں. چھوٹے اعداد و شمار کی عمر میں، ہم نے حتی کہ اس کے بارے میں دنیا کو کس طرح کام کیا گیا ہے، اس کے ذریعہ ہم نے ڈیٹا کو جمع کرنے اور تجزیہ کرنے کی توثیق کرنے کی کوشش کی ہے. مستقبل میں، ہماری تفہیم hypotheses کے بجائے اعداد و شمار کی کثرت کی طرف سے زیادہ سے زیادہ حوصلہ افزائی کی جائے گی. "
یہ "کوئی زیادہ نمونے کے سائز" کا خیال اسی طرح کی ہے وائرڈ ایڈیشن کریس اینڈرسن نے "نظریہ کے اختتام" کے بارے میں دعوی کیا ہے. دراصل، مصنفین بحث پر غور کرتے ہیں جب اینڈرسن نے اعلان کیا کہ جب اس نے اعلان کیا کہ چھوٹے ڈیٹا کے سائز سے نفاذ اور ماڈلنگ غیر موثر بن رہے تھے.
دیگر اعداد و شمار کے انقلاب پر لے جاتا ہے، کچھ موٹسٹ پر مشہور مضامین، جیسے اسٹیو جابز کے اختیارات، کینسر کے علاج کے لۓ انتخاب اور کسٹمر خریداری کے رویے کو سمجھنے کے لئے ڈیٹا میں ایمیزون کی سرمایہ کاری. AVID ٹیکنیکل قارئین شاید ان مثالوں سے پہلے پڑھ سکتے ہیں، لیکن وہ ٹیک واقعات کے ساتھ کرسر کے ساتھ واقف ہو سکتے ہیں. کچھ دلچسپ ڈیٹا ایپلی کیشنز ہیں، جیسے نیویارک شہر اور اس کے ساتھ ساتھ FlyOnTime.us، کھلی ڈیٹا ایپلی کیشن میں کشیدگی مینہول کور کے واقعات کو روکنے کے لئے کان ایڈیشن کی کوشش.
اعداد و شمار کی شدت کو یقینی طور پر نئے حل کی اجازت دیتا ہے، لیکن یہ بھی نئی چیلنجوں کو بھی جنم دیتا ہے. پہلی برش میں، اس کتاب کو پڑھنے والے چھوٹے کاروباری مالکان محسوس کر سکتے ہیں کہ وہ چیلنجوں کا شیر حصہ برداشت کر سکیں گے (ایمیزون پر باب پڑھ سکتے ہیں تاکہ مقامی کتابوں کے لۓ گرم اور فجی یادیں نہ لائیں).
لیکن میئر شروینبرگر اور کوکیئر کی درمیانی درجے کی کمپنیوں کو توقع ہے کہ وہ ڈیٹا کے ذریعہ پیمانے پر یا چھوٹا اور کمبل رہنے کے لۓ. ان لائنوں کے ساتھ، موضوعی ماہر بہت سے صنعتوں میں کم اثر انداز ہو گیا ہے:
"میڈیا میں، جس مواد کو ہفنگٹن پوسٹ، گکر اور فبرز جیسے ویب سائٹس پر تخلیق اور نشر کیا جاتا ہے وہ باقاعدہ اعداد و شمار کی طرف سے مقرر کیا جاتا ہے، نہ صرف انسانی ایڈیٹرز کے فیصلے …. جی ایم بیزوس ایمیزون میں گھر کے کتاب کے مبصرین سے چھٹکارا پایا جب اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ الگورتھممک سفارشات زیادہ فروخت کی جاتی ہیں. اس کا مطلب یہ ہے کہ کام کی جگہ میں کامیاب ہونے کے لئے لازمی صلاحیتیں بدل رہے ہیں. "
چھوٹے کاروبار کے قارئین کو یہ محسوس نہیں ہو سکتا کہ مواد اپنے ماحول میں عملی نظریات سے متعلق ہے. یہ کتاب بڑے اعداد و شمار کے مضامین کے لئے ایک مختصر تاریخی سیاق و سباق فراہم کرتا ہے، جو گزشتہ 10 سالوں میں یا اس کے حوالہ سے اشارہ کرتا ہے. لیکن ڈیٹا بیس پر آئی ٹی سطح کی بحث نہیں ہے اور منصوبہ بندی کے انتظام پر کچھ بھی نہیں - کم سے کم تکنیکی خصوصیات سے تعلق رکھتے ہیں. ایس ایس ایس کے مباحثے کے بغیر ایس ایس ایل کی توقع کرنے والے قارئین کو دوسری جگہوں پر نظر آنا چاہئے.
$config[code] not foundسب سے زیادہ فکر مند مبنی نقطہ نظر، جو کتاب چھوٹے کاروباری مالکان کو دیتا ہے وہ اس بات کا انتباہ ہے کہ ٹیکنالوجی کی افادیت کس طرح تیار ہوئی ہے.یہ کسی بھی عمر کے پرانے بحثوں سے ایک ٹیکنالوجی کی استحکام پر متصل ہے، یہ ایک بحث ہے جو بجٹ کے بارے میں نظر انداز کر سکتا ہے. ان پر توجہ مرکوز کرنے کی بجائے سوشل ای میل سے بہتر ای میل کیا ہے، مارکیٹنگ درمیانے اور کسٹمر کے رد عمل کے درمیان مفید ایسوسی ایشنز کو فروغ دینے کے لئے کاروباری حکمت عملی کو اپنی مارکیٹنگ میں رجحانات سے زیادہ انتباہ ہونا چاہئے.
یہ اس قسم کا سوچ عمل ہے بڑا ڈیٹا حوصلہ افزائی اس طرح کتاب کی حتمی قدر کہانیاں بتائی جاتی ہیں کہ تنظیموں کو اعداد و شمار کو کیسے قبول کیا جا رہا ہے اور ماڈلنگ کے حل کو بہتر بنانے میں مدد ملے گی.
خطرے اور کنٹرول پر بابا نے مزید حقیقت پسندانہ نظریات کے تصورات کو لے لیا. یہ بابھی نجی نوعیت کے موضوع کو تازہ ترین نقطہ نظر کے ساتھ احاطہ کرتی ہیں اور شاید ٹیکس کے ساتھ کیا سوچنے میں سب سے زیادہ قابل عمل ہیں. میئر-شروینبرجر اور کوکیئر کسٹمر کے طرز عمل کے موزوں تخمینے کا انتخاب کرکے پروفیسر کی تعریف کی وضاحت کرتے ہیں. لیکن وہ معاشرتی پیچیدگیوں کا تعین کرنے میں صحیح قدم اٹھاتے ہیں، جیسے "پرجوشوں پر مبنی جراثیم"، جس میں وہ "غیرمعمولی" کہتے ہیں. مصنفین کو الگورتھم کے عروج پر بھی توجہ دینا پڑتا ہے- احتساب کو یقینی بنانے کے لئے ریاضی، سائنس اور کمپیوٹر سائنس کے پس منظر کے ماہرین. ہم بہت سارے نظام کے لئے تیار کرتے ہیں:
"ہم اس طرح کے مسائل کے حل کرنے کے لئے ایک مارکیٹ پر مبنی نقطہ نظر فراہم کرنے کے طور پر الگورتھم کے ماہرین کی وضاحت کرتے ہیں جو ریگولیشن کے زیادہ مداخلت فارموں کو سر کر سکتے ہیں …. ٹیکنالوجی کو فروغ دینے کے لۓ لوگوں کو ایک ہی وقت میں محفوظ کیا جاسکتا ہے، ہمیں ٹیکنالوجی کو شکل دینے کے لئے انسانی صلاحیت کی تکمیل کے لۓ بڑے اعداد و شمار کو فروغ دینے کی ضرورت نہیں ہے. "
مصنفین نے اپنے تحریر میں ایک امید کی آواز، ساتھ ساتھ بڑے اعداد و شمار کی تحقیق سے ممکنہ مستقبل کے نتائج کے لئے پراگمیتزم ٹون پیش کرتے ہیں.
لیکن آج کے کاروباری ماحول کے لئے، پڑھنا بڑا ڈیٹا جدید چھوٹے کاروباری اداروں کو انسانی رویے کے سبب کے بارے میں مختلف سوچنے اور اس کے رویے کو کیسے ریکارڈ کرنے میں مدد ملے گی. بہتر بنانے کی خدمات یا نوے بازوں کو بہتر سمجھا جا سکتا ہے. دوسری کتابیں ہیں جو نمونہ کے سائز اور رابطے کے بارے میں بحث میں گہری ہیں، لیکن کاروبار کے لئے پرائمر کے طور پر، بڑا ڈیٹا ایک غلط فہمی موضوع کو مزید سمجھنے کے قابل کام کرتا ہے.
