جب مصنوعی انٹیلی جنس (اے اے) کے بارے میں بہت سے سوچتے ہیں تو یہ عام طور پر اس قسم کے عنوانات پر مبنی ہوتا ہے جو اس قسم کے مستقبل کے مسائل اور چیلنجوں سے خطاب کرتے ہیں. اور کیونکہ ذرائع ابلاغ لینس ان "آنکھیں پکڑنے والے" استعمال کے معاملات پر توجہ مرکوز کرتے ہیں، بہت سے چھوٹے کاروباری اداروں کو ایسا لگتا نہیں ہے جیسے ایی واقعی یہ ہے کہ وہ اس سے فائدہ اٹھائیں گے. لیکن، جان لی کے مطابق، سی آر ایم کے پلیٹ فارم پروپرپر ویک کے بانی اور سی ای او، اے اے ای کی مدد کر سکتی ہے کہ ہر سائز کے کاروباری کاروباری اداروں کو بہتر اور زیادہ بروقت فیصلوں میں مدد ملے گی جو مزید کامیاب نتائج پیدا کرنے میں مدد مل سکتی ہے.
$config[code] not foundبہتر CRM ڈیٹا کی معیار AI اور تجزیات کو بہتر بناتا ہے
لی حصوں کو ڈیٹا بیس اندراج کے عمل کو خود کار طریقے سے رابطہ اور اکاؤنٹس ریکارڈ میں داخل کرنے اور برقرار رکھنے سے سیلز پروفیشنلز کو صرف نہ صرف کس طرح آزاد کرتا ہے، بلکہ سی آر ایم اطلاقات فراہم کرتا ہے جو ڈیٹا کو AI فیڈ کرنے کی ضرورت ہوتی ہے اور اہم رشتے کی تعمیر کی بصیرت کو بے نقاب کرتی ہے. ذیل میں ہماری گفتگو کا ایک ترمیم شدہ نقل ہے. دیکھنے کے لئے مکمل انٹرویو ایمبیڈڈ ویڈیو دیکھیں یا SoundCloud پلیئر پر کلک کریں.
* * * * *
جون لی: میں 2005 سے ایک کیریئر کے کاروباری ادارے ہوں. میری پہلی کمپنی، ایک مارکیٹنگ آٹومیشن سافٹ ویئر کا کاروبار شروع کر دیا. میں نے اسے 47 کروڑ آمدنی میں بوٹ کر اتار دیا اور اس کے بعد اسے ایک نجی ایسوسی ایشن کنسوریمیم میں مختلف اشتہاری نیٹ ورکوں کے رول میں فروخت کیا. پھر میں نے ایک سافٹ ویئر کمپنی شروع کی جس نے ویڈیو گیمز اور اے وی ٹیسٹنگ سافٹ ویئر بنایا. اور پھر ہم نے اس کمپنی کو زینگا کو فروخت کیا. اور پھر بنیادی طور پر ایک طویل حرف لیا اور واقعی میں نے اپنے معنی سے زندگی کے بارے میں سوال کیا اور احساس کیا کہ یہ خدمت کرنا ہے. میں محسوس کرتا تھا کہ ایسا کرنے کا بہترین طریقہ میرے ساتھی قسم کی مدد کرنے کے لئے تھا جو دوسرے کاروباری اداروں، دیگر تیزی سے بڑھتی ہوئی کاروباری اداروں میں ہے.
ہر کاروباری تعلقات اچھے تعلقات کے ساتھ جدوجہد کرتے ہیں اور بالآخر ان تعلقات کو منحصر کرتے ہیں. اور اس طرح ہم سی آر ایم کی جگہ پر توجہ مرکوز کرتے ہیں لیکن ہم نے جی - سوٹ پر توجہ مرکوز کرکے، خود کو ایسا ہی کیا اور واقعی خود کو مختلف طور پر پوزیشن دیا، جو پہلے سے ہی Google Apps کے نام سے جانا جاتا ہے. تو ProsperWorks Google Apps کے لئے ایک نمبر CRM ہے اور ہم آج CRM میں سب سے بڑی دشواری حل کر رہے ہیں، جو کہ بہت گندا ڈیٹا ہے. یہ اصل میں گندا ڈیٹا ہے جس میں سی آر ایم کا زیادہ سے زیادہ 47٪ فورسٹر کے مطابق ناکام ہوجاتا ہے.
ہم ڈیٹا انٹری کو خودکار کرتے ہیں. کوئی بھی ڈیٹا اندراج نہیں پسند کرتا ہے. یہ وقت کی ایک بڑی فضلہ ہے. ہم اندازہ کرتے ہیں کہ فروخت کے اخراجات پورے ہفتے سے تقریبا ایک دن خرچ کرتے ہیں جو معلومات درج کرتے ہیں. اور کیا وجہ ہے؟ تو CRM کی میں سوچتا ہوں کہ تاریخی لحاظ سے بیک اپ دیکھنے کے اعداد و شمار پر توجہ مرکوز ہوئی ہے. یہ انتظامیہ کے لئے آڈیٹنگ میکانزم ہے کہ اس بات کا یقین کرنے کے لئے کہ ٹیم بالآخر کام کر رہا ہے، ٹھیک ہے؟ حقیقت یہ ہے کہ آپ اپنی ٹیم کو کام کرنا چاہتے ہیں، آپ ان کو ڈیٹا کو بھرنے کے لئے نہیں چاہتے ہیں. یہ واقعی میں ہے جہاں ہم اندر آتے ہیں اور ہم واقعی اس مسئلہ کو حل کرتے ہیں.
اس اعداد و شمار کے اندراج کے مسئلے کو حل کرنے کے ذریعے، اس ڈیٹا کو صاف کرنے کا مسئلہ، ہم اصل میں CRM کی انقلاب کو محسوس کرنے میں کامیاب ہیں، جو یہ ہے کہ اب کوئی سی آر ایم کی ابھی تک دیکھنے والا آلہ نہیں ہے جو دیکھنے میں کیا ہوا ہے، لیکن اصل میں آپ کو کیا اطلاع دینا چاہئے. مستقبل میں کرو الگورتھم کو بنیادی طور پر تفسیر کرنے کا استعمال کرتے ہوئے کیا کامیاب تھا اور کامیابی کے ساتھ کیا تعلق تھا، توثیق کی وجہ سے، اور پھر مسلسل جانچ پڑتا ہے، ہم اصل میں گاہکوں کو مشورہ دیتے ہیں کہ وہ کیا کریں. اور بالآخر یہ ہمارے گاہکوں کے لئے خود کار طریقے سے.
چھوٹے کاروباری رجحانات: مجھے گندگی کے اعداد و شمار کی تعبیر یا تعریف دیں اور یہ کس طرح تاریخ کے اعداد و شمار کی نامکمل تاریخ یا باہر کی موازنہ کرتا ہے؟
جون لی: عام طور پر یہ نامکمل اعداد و شمار نمبر ایک مسئلہ ہے، ٹھیک ہے؟ آپ کو ایک میٹنگ ہے، آپ کے اجلاسوں کی ایک سیریز ہے، آپ پکڑے جاتے ہیں، آپ ہفتے کے آخر میں اپنے CRM کو اپ ڈیٹ کرنے کے لئے بھول جاتے ہیں. آپ کو کچھ یاد نہیں ہے لہذا آپ بنیادی طور پر معلومات داخل نہیں کرتے ہیں یا اگر آپ کرتے ہیں تو یہ درست نہیں ہے. ایک اور چیز یہ ہے کہ آپ اپنے ریفس ادا کرتے ہیں اور آپ اپنے رشتہ مینیجرز کو ادا کرتے ہیں جہاں آپ اپنے آپ کو رشتہ مینیجر کے طور پر اپنے قیمتی اثاثے کا وقت بناتے ہیں. اور اسی طرح آپ CRM کے اندر صرف کچھ ہی درج کریں گے جو واقعی اچھی حفظان صحت حاصل کرنے کی کوشش کر سکیں لیکن حقیقت یہ ہے کہ یہ ایک مشکل چیز ہے. اس کی بہت ضرورت ہے. لیکن تمہیں یہ بھی کرنا پڑے گا کیوں؟
آج ہم بادل میں رہتے ہیں. بادل میں ہم سب گاہکوں کے ساتھ بات چیت کرنے والے تمام ایپلی کیشنز موجود ہیں. ہم اس میں ھیںچ سکتے ھیں تاکہ آپ کا ڈیٹا متعلقہ ہے، یہ جامع ہے، یہ تازہ ہے، اور آپ اس پر بھروسہ کر سکتے ہیں. اور یہ ایک چیز ہے، کیا آپ اپنے ڈیٹا پر اعتماد کر سکتے ہیں؟ اگر آپ اپنے اعداد و شمار پر اعتماد کر سکتے ہیں تو آپ ڈیٹا بیس پر مبنی فیصلے کرسکتے ہیں کہ آپ اپنی فروخت کے عمل کو بہتر بنانا چاہتے ہیں. آپ کے بہترین کارکردگی کا مظاہرہ کون ہے جو آپ کے دوسرے ریپ سے سیکھ سکتے ہیں؟ تم کیوں گاہکوں کو کھو رہے ہو؟ آپ گاہکوں کیوں جیت رہے ہیں؟ ان کلیدی اسٹریٹجک سوالات کا جواب دینے کے، وہ ہر کاروباری مالک کے لئے ضروری ہیں، ہر فعالی رہنما کے لئے جو انہیں جواب دینے کی ضرورت ہے.
چھوٹے کاروباری رجحانات: ای اے پر اچھے، صاف اعداد و شمار کے اثر سے بات کریں اور کس طرح کمپنیوں کو حاصل کرنے کے فوائد کو بہتر بنا سکتے ہیں؟
جون لی: یہ ٹھیک ہے. ایک الگورتھم صرف اسی طرح کے اعداد و شمار ہے جسے آپ اس میں ڈالتے ہیں. اگر آپ کو ڈیٹا غائب ہو گیا ہے، تو اس کے لئے الگورتھم واقعی اس یا غلطی کے لئے درست نہیں کر سکتا. اور اس لیے آپ کو صرف ڈیٹا کو صاف کرنے کی ضرورت نہیں ہے لیکن آپ کو بہت سے ڈیٹا کی ضرورت ہے. اگر آپ کے پاس ایسا نہیں ہے تو آپ کو یا تو جواب نہیں ہے یا آپ کے پاس جواب ہے جو غیر جانبدار ہے. آپ کی غلطی بینڈ بنیادی طور پر ایک دوسرے کو پار کرتی ہیں اور آپ ایک فیصلہ نہیں کرسکتے ہیں. میں سوچتا ہوں کہ AI مکمل طور پر CRM اور عام طور پر رشتہ مینجمنٹ کو انقلاب میں لے جا رہا ہے کیونکہ یہ سب کچھ مخصوص چیزوں کی شناخت کرنے میں کامیاب ہو جا رہا ہے، ان تعلقات کو کامیابی حاصل کرنے کے لۓ، تلاش کرنے کی تصدیق، ریٹائٹ، اور پھر آخر میں اگلا فیصلہ کیا ہے مطلع کرنے میں مدد کریں. اعداد و شمار میں پیٹرن کی شناخت کرنے کے قابل ہو کہ انسانوں کو دوسری صورت میں نہیں دیکھا جا سکتا، ٹھیک ہے؟ مطلع کرنے کے قابل ہو. آپ اپنے کاروباری عمل کو بہتر بنانے کے کس طرح بہتر بنا سکتے ہیں؟ تم اگلے کال میں کس طرح بہتر کر سکتے ہو؟ کال میں کلیدی چیزیں کیا کہتے ہیں جو واقعی آپ کے حل سے آگے بڑھنے کے لئے خریدار کو یقین دلاتا ہے.
ہم آج ایک حیرت انگیز دنیا میں رہتے ہیں جہاں آپ اس پوری بات چیت میں ترمیم کرسکتے ہیں. آپ اسے دیگر بات چیت کے خلاف تجزیہ کر سکتے ہیں، پیٹرن سے مماثل ہوسکتے ہیں اور یہ معلوم کرنے کے قابل ہو سکتے ہیں کہ کلیدی جملے کیا ہیں. وہ چیزیں ہیں جن لوگوں کو یہ واقعی دلچسپی ہے اور وہ واقعی میں فروغ دینے میں مدد کر رہا ہے جو میں نے پیدا کردہ پیداوری معیشت کو کالا ہے. کون سا یہ ہے کہ یہ واقعی انسانوں کو بہتر تعلقات بنانے میں مدد ملتی ہے. اور بہتر تعلقات کے ذریعہ آپ کو آپ کے گاہک اور آپ کی کمپنی دونوں کے لئے بہتر نتائج ملے.
چھوٹے کاروباری رجحانات: اور صاف ڈیٹا، اور مکمل اعداد و شمار اور بروقت اعداد و شمار کیسے کیسے کرتا ہے، صحیح وقت میں صحیح نگہٹ حاصل کرنے کی صلاحیت کس طرح ہوتی ہے جب آپ واقعی اس کے ساتھ کچھ کرسکتے ہیں؟
جون لی: ایک مثال آپ میٹنگ میں چلیں گے، پروپرپرک کام جانتا ہے کہ آپ کے پاس یہ کیلنڈر واقعہ ہے. یہ خود کار طریقے سے تمام ای میلز کو یاد دلاتا ہے، تمام فون کالز نے آواز کو سراہا ہے، یہ تمام کسٹمر سروس ٹائٹس مل چکا ہے، اس ویب سائٹ سے اس شخص کی دلچسپی کے بارے میں میری معلومات درج کی جاتی ہے. یہ پاپ اپ ہے کیونکہ یہ جانتا ہے، ارے یہ ملاقات کے وقت کا وقت ہے اور آپ کو صرف عمارت میں چلا گیا ہے. اور یہ آپ کو اس پورے دستاویز کے ساتھ فراہم کر سکتا ہے تاکہ آپ کیا کر سکیں. اور پھر یہ آپ کو میٹنگ میں جانے دیتا ہے جو جانتا ہے کہ کسٹمر کی چیلنجیں، آپ کو کہاں چھوڑ دیا گیا ہے، آپ کا دوسرا مقصد کیا ہے، اور اسی طرح.
یہ سوچ لیڈروں کے ساتھ ایک ون انٹرویو سلسلہ کا حصہ ہے. نقل و حمل اشاعت کے لئے ترمیم کردی گئی ہے. اگر یہ آڈیو یا ویڈیو انٹرویو ہے، اوپر سرایت کردہ پلیئر پر کلک کریں، یا iTunes یا Stitcher کے ذریعہ سبسکرائب کریں.
