بڑی کمپنیوں میں ان کے ہم منصبوں کی طرح، چھوٹے اور درمیانے درجے کے کاروباری ادارے (ایس ایم ایم) میں مینیجر اس حقیقت پر جا رہے ہیں کہ ڈیٹا پر مبنی فیصلہ ساز ترقی اور کامیابی کے لئے اہم ہے.
تاہم، بہت سارے ایس ایم بی ان اعداد و شمار کے بارے میں اعداد و شمار کے بارے میں بتاتے ہیں جو اعداد و شمار کے مطابق دستیاب اعداد و شمار سے متعلق اعداد و شمار کو جمع، تحقیق اور تجزیہ کرنے کے لئے اعلی ماهر اعداد و شمار کے تجزیہ کاروں کو ملازم کرنے کا ذریعہ نہیں ہیں. جانے والے حل کو اس اہم اعداد و شمار کے فنکشن کو بجائے تیسرے فریق کے اعداد و شمار کے تجزیہ کاروں اور بجائے فرییلانسرز کو آؤٹ کرنے کے لۓ ہے.
$config[code] not foundایک گارٹنر کی رپورٹ کے مطابق، تقریبا 70 فیصد مارکیٹرز توقع رکھتے ہیں کہ اگلے سال ان کی مارکیٹنگ کے فیصلوں کو ڈیٹا کی طرف سے طاقت کیا جائے.
"تجزیاتی بجٹ کا ایک قابل ذکر حصہ - ٹیکنالوجی سے زیادہ اور اندرونی پرتیبھا کے مقابلے میں زیادہ سے زیادہ حصہ - باہر ماہرین کو جاتا ہے،" رپورٹ نوٹ. مشترکہ اعداد و شمار پر مبنی مارکیٹوں میں سے زیادہ تر بیرونی سورسنگ کو اگلے دو سال تک بڑھنے کی توقع ہے، اور 30 فیصد ان کی داخلی ٹیم کے سائز کو کم کرنے کی توقع کرتے ہیں، اس کی کارکردگی، پیمائش اور سروس فراہم کرنے والے کی مہارت کا زیادہ فائدہ اٹھانے کی امید ہے.
کاروبار کی کامیابی کے لئے اعداد و شمار کے تجزیات کی اہمیت کو دیکھتے ہوئے، یہ ایک تشویش ہے کہ اس طرح کی ایک اہم فنکشن تقریبا باقاعدگی سے آؤٹ آؤٹ کیا جاتا ہے. تاہم، جب آپ ان میں شامل اخراجات پر غور کرتے ہیں اور ماہرین کی مہارت کی قلت کی ضرورت ہوتی ہے تو یہ ایک منطقی حل ہوتا ہے. کم سے کم، حال ہی میں.
غلط فہمی جو آج کے اعداد و شمار کے تجزیات مارکیٹ کی شکل کا اندازہ ہے یہ ہے کہ بڑے اعداد و شمار کاروباری ادارے اور SMB کے ڈومین ہیں، اس میں صرف مسابقتی پیچیدہ اعداد و شمار کو جوڑی اور تجزیہ کرنے کا ذریعہ نہیں ہے.اب یہ غلط فہمیاں ابھرتی ہوئی خود سروس تجزیہ کے حل کے ذریعہ چیلنج کئے جا رہے ہیں، اور اب سوال یہ ہے کہ آیا ایس ایم بی کو برداشت کر سکتا ہے نہیں ان نئے حلوں کا فائدہ اٹھانے اور گھر کے اعداد و شمار کے تجزیات کو منتقل کرنے کے لئے.
ڈیٹا SMB کے لئے صرف اہم ہے
اعداد و شمار کے مطابق، اعداد و شمار کسی بھی مؤثر کاروبار کی زندگی کی زندگی بن گئی ہے. ڈیلیوٹ نے حال ہی میں "انجمن فوائد" کے عنوان سے ایک رپورٹ شائع کی جس کا نتیجہ ایک وسیع سروے کا نتیجہ تھا جو مشاورتی فرم نے کیا.
ڈیلیوٹ کی رپورٹ میں بہت سے بصیرت میں سے ایک یہ ہے کہ سروے کردہ کمپنیوں میں سینئر ایگزیکٹوز نے یہ محسوس کیا ہے کہ "اچھے ڈیٹا کو بروقت اور موثر فیشن میں اچھے فیصلے، اگر قبضہ کر لیا، تجزیہ کردہ، مواصلات، اور عمل کیا جائے." SMBs سے متعلقہ جیسے کہ یہ بڑے اداروں میں ہے.
رپورٹ میں ایک نام سے گمنام ایگزیکٹو کے مطابق، "بنیادی طور پر، تجزیہ کار اچھے کاروباری فیصلے کرنے کے بارے میں ہے. صرف اعداد و شمار کے ساتھ اطلاع دینے میں مدد نہیں کرتا. ہمیں معلومات لازمی طور پر فراہم کرنا ضروری ہے کہ ہمارے فیصلے سازوں کو بہتر بنایا جائے. "
تاہم، چھوٹے کمپنیاں، عام طور پر اس طرح کے طور پر کارکردگی کی پیمائش اور میکانی ٹریکنگ پر توجہ مرکوز نہیں ہیں جیسے بڑے لوگ ہیں. وہ عام طور پر کم ملازمین، کم نقد بہاؤ، چھوٹے انوینٹری اور کم متنوع مصنوعات کی لائنز ہیں، جس کا معنی یہ ہے کہ مینیجر اکثر اپنے آپ کو سب کچھ جاننے میں فخر محسوس کرتے ہیں. SMBs کے لئے چیلنج جیسا کہ ڈیٹا تجزیات سے متعلق ہے، اس کے بعد، دماغ اور ثقافت کو تبدیل کرنے کے بارے میں بہت زیادہ ہے کیونکہ یہ مہارت اور ٹیکنالوجی کی ضرورت ہے.
ڈیلیوٹ کی رپورٹ کے تعارف میں، تجزیہ کار رہنما اور اکیڈمی تھامس ایچ. ڈیوینپورٹ کے معروف رہنما نے نوٹ کیا کہ "کئی سالوں سے مشاہدات سے، تجزیاتی ترقی ناقابل قبول نہیں ہے: تجزیہ کاری کے مطالبہ بہت زیادہ ہے، وسائل دستیاب ہیں، اور ایگزیکٹو سمجھنے میں اضافہ ہوا ہے.. "
یہ یقینی طور پر لگتا ہے کہ ایس ایم بی کو مؤثر طریقے سے مقابلہ کرنے کے لئے ڈیٹا تجزیات کا فائدہ اٹھانے کی ضرورت کے بارے میں تیزی سے آگاہی ہے. لیکن وہ تجارتی طور پر مناسب انداز میں کیسے کر سکتے ہیں؟ اور اندرونی طور پر ڈیٹا تجزیات کو منظم کرنے کے لئے صلاحیت کاشت کرتے ہوئے ایس ایم بی کے راستے میں کیا کھڑا ہے؟
سستی ڈیٹا کے تجزیہ کے اوزار کا اضافہ
مزید طاقتور ڈیسک ٹاپ پی سیز اور خود سروس سروس سائنس کے اوزار کا ایک مجموعہ ایس ایم بی کے لئے ایک دشوی تبدیلی کی نمائندگی کرتا ہے. الٹرییکس، ڈیٹا بیس اور آئی بی ایم واٹسن تجزیہ جیسے حل کے لئے شکریہ، یہ ممکنہ طور پر کسی بھی ملازم کو ڈیٹا سائنسدان بننے، متعلقہ ڈیٹا سیٹوں کو چلانے، اعلی درجے کی بصری آلات کے ساتھ تجزیہ کرنے اور باخبر حقیقی فیصلے کرنے کے فیصلے کرنے کے لئے ممکن ہے.
بزنس انٹیلی جنس پلیٹ فارم سیسیس کے سی ای او نوٹ امیر اوراد کے طور پر، "روایتی طور پر، خود سروس کے تجزیات کے لئے بنیادی رکاوٹ ڈیٹا کی تیاری تھی. جدید تجزیاتی ٹیکنالوجی اس عمل کو اس حد تک آسان بنا سکتی ہے کہ آج کے کاروباری صارفین کو ڈیٹا بیس تجزیہ کی تیاری، رپورٹنگ، اور نقطہ نظر کے مکمل گنجائش کا احاطہ کر سکتے ہیں - آزادانہ طور پر، بغیر وقف کردہ آئی ٹی یا ڈی بی اے وسائل. "
SMB کو آؤٹس وسائل ڈیٹا تجزیہ کی ضرورت نہیں ہے
اعداد و شمار کے ماہرین اور تجزیات کے فوائد کو ملازمت کرنے کی قیمتوں کو توازن کرنے کی ضرورت ایک حقیقی چیلنج کی نمائندگی کرتی ہے، لہذا بہت سے SMB اس بات پر یقین رکھتے ہیں کہ آؤٹ سورسنگ کا جواب ہے.
"اس راستے کو عام طور پر ترجیح دی جائے گی، کیونکہ کوئی بھی کاروبار اور اس کے موجودہ حکام اور ملازمتوں کو بھی سمجھتا ہے." Sisense's Orad کہتے ہیں. "وہ جانتے ہیں کہ خیبر پختونخواہ کا معاملہ معاملہ ہے اور کس طرح کاروباری نقطہ نظر سے اعداد و شمار کا معنی معنی میں ترجمہ کرنا ہے."
کلاؤڈ پر مبنی ساؤس کے ڈیٹا کے حل میں کچھ ڈیٹا تجزیاتی عملوں کے لئے ضروری طاقتور بنیادی ڈھانچے کی ضرورت کو پورا کرنا، جس میں اس بنیادی ڈھانچے کو برقرار رکھنے کی ضرورت ہے. جدید خود سروس کے اعداد و شمار کے تجزیات کے حل SMB ٹیموں کو ایک سے زیادہ ذرائع سے ڈیٹا کی بڑی مقدار کو کال کرنے اور آسانی سے ڈریگ اور ڈراپ انٹرفیس کا استعمال کرتے ہوئے اس کا تجزیہ کرنے کی صلاحیت فراہم کرتا ہے.
Rethinking ڈیٹا تجزیہ آؤٹ آؤٹ سورسنگ
یہ حل پیچیدہ اعداد و شمار کے تجزیات کو جمہوریت کرتے ہیں اور یہ بڑے اداروں کے واحد ڈومین سے یہ اہم فنکشن کو ہٹا دیں. اعداد و شمار کے تجزیات میں داخلہ لینے کے لئے فوری طور پر فائدہ روایتی طور پر پیچیدہ کاروباری انٹیلی جنس سرگرمیوں سے منسلک طلبا کو ڈرامائی طور پر کم کرنے کے قابل ہو رہا ہے.
اس تاخیر کو کم کرنے کا مطلب یہ ہے کہ کاروباری اعداد و شمار سے حاصل کردہ بصیرتوں پر کام کرنے کے قابل ہوتے ہیں، اکثر معلومات جمع ہونے کے اندر اندر. کسی بھی شخص کو کسی بھی نقصان سے پہلے کسی اور سے منفی اثرات مرتب کرنے سے قبل مینجمنٹ مثبت رجحانات پر سرمایہ کاری کر سکتا ہے. کاروباری ماحولیاتی نظام کے سنیپشاٹس کو کسی بھی وقت کسی بھی وقت کے طور پر مطلع کرنے کے لۓ، وقفے سے کاروباری انٹیلی جنس کا استعمال کرتے ہوئے، تیزی سے فیصلہ سازی کے لئے مؤثر طریقے سے اختتام پذیر ہونے کا سبب بنتا ہے.
جیسا کہ قیمتوں اور بنیادی ڈھانچے کو روکنے کے لئے ایس ایم ایم کو کچلنے کے لئے اعلی اثرات کے اعداد و شمار کے تجزیات کے حل تک رسائی حاصل ہے، یہ کاروبار اس بات کا احساس ہو رہے ہیں کہ ان اہم مفادات کو ان اہم کاروباری افعال تک زیادہ قابل اعتبار نہیں ہے. آؤٹ لک کے اعداد و شمار کے تجزیات کی ضرورت جلد ہی SMB رہنماؤں کے لئے ماضی کی ایک چیز بنتی ہے جو اپنے اپنے ڈیٹا کو سنبھالنے میں دلچسپی رکھتے ہیں.
اس کا کیا مطلب یہ ہے کہ SMB اب بہتر کاروباری فیصلے کر سکتے ہیں جو بڑے، پیچیدہ ڈیٹا بیس کے ذریعہ مطلع کیا جاسکتا ہے اور اصل وقت میں مارکیٹ کی جگہوں کو تبدیل کرنے میں زیادہ مؤثر اور تیزی سے جواب دے سکتا ہے. یہ ایک طاقتور مقابلہ کنارے کی طرح لگتا ہے.
شٹل اسٹاک کے ذریعہ تجزیہ تصویر
4 تبصرے ▼
