کالج داخلہ بحران ہے، اور ایک بار اس کے لئے اسکینڈل کی وجہ سے نہیں ہے. دراصل، اس مثال میں، یہ کالج اور یونیورسٹی ہے جو تکلیف دہ ہیں اور ہم سب کو ان کی بدولت سے سیکھ سکتے ہیں.
مسئلہ بہت آسان ہے: ٹیکنالوجی نے کالج کے درخواست دہندگان کو باضابطہ طور پر کئی اسکولوں پر لاگو کرنے کے لئے اختیار کیا ہے، لہذا ان کے ساتھ تمام معاملات کی طاقت ہوتی ہے. اگرچہ یہ مسئلہ ایک معمولی نگہداشت کی طرح لگتا ہے، یہ اداروں کی صلاحیتوں کو مناسب طریقے سے آپریشنوں اور بجٹوں کی منصوبہ بندی پر اثر انداز کر رہا ہے کیونکہ وہ اس کی پیش گوئی نہیں کرسکتے ہیں کہ ان کی آنے والے طبقے اس کی درستگی کے قریب کیا کریں گے جس کے ساتھ وہ استعمال کرتے ہیں.
$config[code] not foundغور کریں کہ حالیہ تاریخ میں چیزیں کیسے تھیں. کالجوں کو درخواستیں موصول ہوتی ہیں، ان کا جائزہ لیں گے، اور پھر درخواست دہندگان کے منتخب کردہ تعداد کو قبول کرتے ہوئے خط بھیجیں گے جو صرف ایک مخصوص فی صد قبول کرے گی. معیاری انحراف اس طرح تھا کہ آنے والے طبقے کو کس طرح دیکھنے کے لۓ کالجوں کو اعلی درجہ کا یقین تھا.
آج، طلباء 10، 15، یہاں 20 مختلف کالجوں پر لاگو ہوتے ہیں اور کوئی واضح پسندیدہ نہیں ہے. یونیورسٹیوں کو معلوم نہیں ہے کہ کونسل کو کونسل کی توسیع کرنا ہے، جو ان کے داخلے کے خط کو قبول کرے گا، یا آنے والی کلاس کس طرح نظر آتی ہے.
چھوٹے کاروباری مالکان کو اس بحران کا احتیاط سے مطالعہ کرنا چاہئے کیونکہ اس کا ایک بہترین کیس مطالعہ ہے جس کے بارے میں چھوٹے کاروباری تجزیات کو ڈیٹا کو برداشت کرنے کے لۓ کس طرح مسائل حل کرسکتے ہیں.
چھوٹے کاروباری تجزیات کے فوائد
واضح میٹرکس کی کمی
VisitDays کے سی ای او، سوجیو را، کہتے ہیں کہ مسئلہ کے دل میں واضح میٹرنٹس ہے. "اسکولوں نے آدابوں کی نشاندہی کرنے کے لئے منظم طریقے سے کوشش نہیں کی ہے جو درخواست دہندگان کے درمیان نیت ظاہر کرے.کیونکہ انہوں نے درخواست دہندگان کے رویے کے بارے میں معلومات کا سراغ لگانا نہیں کیا اور اس کے نتیجے میں نتائج (یعنی، جو شرکت کرنے کا فیصلہ کیا اور کون نہیں تھا) کے ساتھ، ان کے اندراج کی پیشن گوئی کے لئے کوئی گائیڈ نہیں ہے. "
رویے کی شناخت اور نتائج کے مطابق ان کی موازنہ ڈیٹا مفید بنانے کے لئے مرکزی ہے. اعداد و شمار کو ٹریک کرنے کے لئے کوشش کرنے کے بغیر نظاماتی مسائل میں بہت سارے کاروباری اداروں کو جو مسئلہ ہے اور یہ کس طرح حل کرنے کے لئے دونوں کی نشاندہی کر سکتا ہے. یونیورسٹیوں کو سب سے زیادہ کاروباری اداروں سے زیادہ اہمیت کا سامنا کرنا پڑتا ہے، لیکن وہ سخت اعداد و شمار کے مطالعہ سے اسے حل کرسکتے ہیں.
انجکشن منتقل
یہ متفق ہو جائے گا کہ اعداد و شمار کا مطالعہ ایک سادہ ریاضی مسئلہ ہے اور اس وقت صرف اس وقت ڈال کر آپ کو یہ مسئلہ معلوم ہوگا. حقیقت یہ ہے کہ کچھ ڈیٹا دوسروں کے مقابلے میں زیادہ مفید ہے. کالج اس حقیقت کے ساتھ جدوجہد کرتے ہیں کہ ایک طالب علم داخلہ دفتر کے ساتھ ہے، وہ قابل قدر نہیں ہیں اور ان کی حتمی فیصلہ پر کوئی اثر نہیں پڑے گا. تو وہ بصیرت ڈیٹا کس طرح تلاش کرتے ہیں؟
ریو تخلیقی صلاحیت کا کہنا ہے کہ اور باکس کے باہر سوچ نے ناقابل یقین حد تک قابل قدر ڈیٹا تبدیل کر دیا ہے. "ہم نے پایا کہ طالب علموں کو کیمپس کے دورے میں شرکت کرنے میں 70٪ زیادہ حاضر ہونے کا امکان ہے. اس کے سب سے اوپر، مراسلات کے بعد انٹرویو کے ذریعے ہم 97٪ ڈگری کے ساتھ قائم کرسکتے ہیں جو یونیورسٹی میں داخلہ لینے کا فیصلہ کریں گے. "
کیمپس کے دورے اکثر کالج داخلے کے دفتر کی طرف سے سنبھالا نہیں ہوتے ہیں. وہ اس آپریشن کو سنبھالنے کے لئے ملاحظہ کریں جیسے کمپنیوں پر. ان کے ڈیٹا ذرائع کے باہر تلاش کرکے، وہ ناقابل یقین حد تک درست اعداد و شمار تلاش کرسکتے ہیں جو وسیع مسئلہ پر اہم اثرات رکھتے ہیں جو وہ حل کرنے کے لئے کام کر رہے ہیں.
کاروباری اداروں کو اعداد و شمار کے وسیع زاویہ کے نقطہ نظر کو بھی برقرار رکھنے کی ضرورت ہے اور کہاں قیمتی ڈیٹا چھپا ہوسکتی ہے. بیچنے والے اور ذیلی کنسرٹرز سے آپ کے ساتھ مسائل پر کام کرنے اور مسائل کو حل کرنے کے لئے تخلیقی طریقوں کے بارے میں ہمیشہ سوچنے سے پوچھیں.
یہ سادہ رکھنا
یہ بدقسمتی سے ہے کہ اعداد و شمار کو اکثر "بڑا" لفظ سے جوڑ دیا گیا ہے کیونکہ اس سے لوگوں کو دور کرنا پڑتا ہے. بڑے اعداد و شمار ایک پوری دنیا ہے جو بہت سے کاروباری اداروں کو کبھی بھی شامل کرنے کی ضرورت ہے. لیکن ٹیکنالوجی آج کل چھوٹے کاروباری اداروں کو منظم طریقے سے منظم طریقے سے اعداد و شمار میں لے جانے کی اجازت دیتا ہے کہ وہ حال ہی میں تک نہیں پہنچ سکے.
جب آپ ایک مسئلہ پر غور کرتے ہیں جو آپ سوچتے ہیں کہ آپ اعداد و شمار کے ساتھ حل کرسکتے ہیں، اس بارے میں سوچتے ہیں کہ آپ کیا ٹریکنگ کرتے ہیں. یونیورسٹیوں ارادے کے اشارے کو ٹریک کرنے کی کوشش کر رہے ہیں. اس کا مطلب یہ ہے کہ وہ مثبت اور منفی نشانیاں یا رویے تلاش کر رہے ہیں جو غیر جانبدار طور پر ایک نتیجہ کے ساتھ تعلق رکھتے ہیں. یہ سب دستاویزات، وقت کے ساتھ باخبر رہنے، اور پھر مطالعہ کرکے پورا کیا جاتا ہے.
اعداد و شمار کا مطالعہ کرکے آپ کونسی مشکلات حل کرسکتے ہیں؟ جب آپ ایک ہفتے کے بعد دوستانہ یاد دہانی ای میل بھیجتے ہیں تو کیا گاہک انوائس کو تیز کرتے ہیں؟ کیا آپ کی فروخت کی ٹیم زیادہ سودے پر قابو پاتی ہے جب وہ عام طور پر ان کی کامیابی کے لئے تسلیم کر رہے ہیں؟ جب آپ انہیں اپنے انٹرویو کے بعد آفس کا دورہ کرتے ہیں تو آپ اعلی معیار کے ملازمتوں کو اپنی طرف متوجہ کرتے ہیں؟
اعداد و شمار کا مطالعہ کرنے کے لئے چھوٹے کاروباری مالکان سے خوفزدہ نہیں ہوسکتا.
شٹسٹسٹرک کے ذریعے تصویر کی جانچ
1 تبصرہ ▼
