بزنس اسکول محققین نے کاروباری مہارت کو سمجھنے کے لئے ان کی کوششوں میں بنیادی غلطی کی ہے. انہوں نے غلط طور پر فرض کیا ہے کہ ابتدائی دنیا میں دلچسپی کا سب سے زیادہ نتائج عام طور پر تقسیم کیے جاتے ہیں، جب وہ عام طور پر بجلی کی تقسیم کی پیروی کرتے ہیں، کرس کرورفورڈ اور اس کے ساتھیوں نے ایک نیا اخبار جے بزنس وینچرنگ میں تلاش کیا ہے.
سماجی سائنسدان عموما فرض کرتے ہیں کہ یہ واقعہ وہ عام تقسیم کی پیروی کرنے کی وضاحت کررہے ہیں. اس دنیا میں بہت ساری چیزوں کی وضاحت کرنے کے لئے یہ بہت اچھی طرح سے کام کرتا ہے جیسے بالغ مردوں یا گروسری کی قیمتوں کی اونچائی، لیکن وہ ابتدائی طور پر شروع کی کارکردگی کی وضاحت کے لئے بدقسمتی سے کام کرتے ہیں.
$config[code] not foundکرورفورڈ اور دوسروں جیسے، جیری نیومن کی رپورٹ ہے کہ نئی کمپنیوں کی کارکردگی کا اہم اشارے - آمدنی اور روزگار کی ترقی، فرم کی قیمتوں اور فرشتہ اور وینچر کی واپسی کی واپسی سمیت ایک پاور قانون کی تقسیم کی پیروی کریں. بجلی قانون کی تقسیم کے ساتھ، کچھ انتہائی مقدمات تقریبا تمام نتائج کے لئے اکاؤنٹ ہیں، چاہے آپ ماپ رہے ہو، ای - کنبنیٹر کی واپسیوں کا حصہ ہے جو ایئر بی این بی میں سرمایہ کاری سے، سیکویا کیپٹل کے تازہ ترین فنڈ میں منافع کا ذریعہ یا ملازمتوں کا حصہ ہے. امریکی صنعت کی طرف سے پیدا.
کرواڈور اور ان کے ساتھیوں نے ان کے کاغذ کے خلاصہ میں جرائم کا دعوی کیا. وہ کہتے ہیں، "ہمارے نتائج نئے نظریہ کے فروغ کے لئے دعا کرتے ہیں اور اس میکانیزم کی پیروی کرتے ہیں جو ان میں تقسیم اور اس کے محرک پیدا ہوتے ہیں."
سمجھنے کے لئے کہ وہ صحیح کیوں ہیں، مجھے ان کے نتائج کے تین اثرات کو نمایاں کرنے دیں:
• کاروباری ادارہ تحقیق کی وسیع اکثریت کا اعداد وشمار آج منعقد ہوا ہے، ان کے نتائج پر شک ہے. مثال کے طور پر، لۓ سکریج یونیورسٹی اور جوہین شارفڈ آف انڈیا یونیورسٹی (2011: 927) لکھتے ہیں کہ اداروں کے کسی نمونے میں یہ معقول طور پر فرض کیا جاسکتا ہے کہ عام طور پر کارکردگی کا مطلب اس کے ارد گرد مختلف ہوتا ہے. "
فرم کارکردگی کی تقسیم کے مفکوم کی طرف اشارہ کرتا ہے کہ Wiklund اور شیفڈ جیسے محققین معمولی تقسیم پر مبنی غیر معمولی اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہیں. لیکن کرورفورڈ اور ساتھیوں کو پتہ چلتا ہے کہ شروع اپ فرم کارکردگی پر ڈیٹا عام طور پر تقسیم نہیں کیا جاتا ہے، لیکن طاقت قانون کی تقسیم کے مطابق ہے. جیسا کہ میں نے ان کے کاغذ شو سے قرض لیا ہے، عام تقسیم اور اقتدار قانون کی تقسیم بہت مختلف جانور ہیں. اس بات کا یقین ہے کہ اعداد و شمار ایک پیٹرن پر عمل کرتے ہیں جب یہ اصل میں کسی اور کی پیروی کرتا ہے، مطلب یہ ہے کہ آپ کے اعداد و شمار کا تجزیہ غلط ہوگا.
• لوگوں کی رازداری کے بارے میں پالیسی سازوں کی خدشات یہ ہے کہ محققین کو تشہیر کرنے کے لئے محققین کے سرکاری اعداد و شمار کو درست طریقے سے استعمال کرنا بہت مشکل ہے. زیادہ سے زیادہ سرکاری ڈیٹا بیس، جیسے مردم شماری بیورو یا وفاقی ریزرو کے ذریعہ فراہم کردہ افراد، باقاعدگی سے "سب سے اوپر کوڈ" - یا ان کے اعداد و شمار کے عام ورژن میں بہت سارے فنکاروں کو ہٹا دیں - صارفین کے مطالعہ کے شرکاء کو شناخت کرنے سے روکنے کے لئے. رازداری کی حفاظت کرنے کی بہت کوشش یہ ہے کہ کلیدی متغیر محققین جب بجلی کی قانون کی پیروی کی پیروی کی جا رہی ہیں، تو وہ تشہیر کی درست پیمائش کو کم کرتی ہے. ڈیٹا بیس میں معلومات کا سب سے اہم ٹکڑے ٹکڑے بہت ایسے نمبر ہیں جو تجزیہ سے پوشیدہ ہیں.
Shutterstock کے ذریعے شروع کی تصویر
تبصرہ ▼
