اپنے چھوٹے کاروباری کاروبار میں اندھیرے سے متعلق معلومات سے کیسے سیکھیں

اس وقت آپ کی کمپنی کو اندھیرے سے باہر نکالنے کا وقت ہے.

اندھیرے سے باہر. اس لمحے میں، آپ کے اعداد و شمار مختلف نظاموں میں گھس رہے ہیں. یہ آپ کے اکاؤنٹنگ سسٹم میں ہے، آپ کے CRM نظام، آپ کے ای آر پی کے نظام، یہ آپ کے سوشل میڈیا اکاؤنٹس میں ہے، اور یہ بھی اسپریڈشیٹس اور دیگر دستاویزات میں ہے.

یہ تمام اعداد و شمار ایک بڑے پول کی نمائندگی کرتا ہے جو آپ کو اپنے بازار میں کسی اور سے زیادہ مواقع سے زیادہ مواقع پر قبضہ کرنے میں مدد مل سکتی ہے.

$config[code] not found

ڈارک ڈیٹا بالکل ٹھیک ہے؟

گہرا ڈیٹا صرف ایسی معلومات ہے جو پیدا کی گئی ہے اور آپ کی کمپنی میں کہیں بھی قبضہ کر لیا گیا ہے اور پھر اس کا استعمال نہیں کیا گیا ہے.

ایک بار جب آپ لگ رہے ہو، آپ کی کمپنی میں تقریبا کہیں بھی اندھیرے کے اعداد و شمار تلاش کرنا آسان ہے. چند مثالیں ہیں:

خریداروں کے ساتھ ماضی کے ٹرانزیکشنز کی تفصیلات جو ابھی فعال گاہکوں نہیں ہیں؛
حتمی فروخت پر بات چیت کے دوران تیار کردہ قیمتوں اور پیشکش کے مختلف ورژن؛
گاہکوں نے پچھلے انوائسوں کو ادا کرنے کے کتنے وقت تک لے لیا؛
مخصوص سرگرمیوں کی تعداد مختلف ٹیم کے ممبروں نے کئے ہیں (یعنی فروخت کی میٹنگ، وغیرہ وغیرہ)؛
ہر گاہک کے لئے ہر مصنوعات کی فروخت؛
فعال گاہکوں کی جغرافیای تفصیلات.

ایک بار جب آپ کو رول مل جائے تو، فہرست بہت تیزی سے بہت تیزی سے بڑھ سکتی ہے.

یہ ضروری کیوں ھے؟

آپ کا اندھیرا ڈیٹا معاملہ ہے کیونکہ اس میں آپ کی کمپنی کی کارکردگی کے موجودہ ورژن کا ڈی این اے ہے.

جو بھی کارکردگی آپ جو اس وقت حاصل کر رہے ہیں اور ماضی میں کسی بھی کارکردگی کو تیار کیا گیا ہے وہ واضح طور پر آپ کے سیاہ ڈیٹا میں ایک شوق کرکے وضاحت کی گئی ہے.

یہ آپ کی کارکردگی کا انتظام کرنے میں بہت اہمیت رکھتا ہے اس بات کا کوئی فرق نہیں کہ آپ کے حریف یا معیشت کیا کرتی ہے.

اندھیرے کے اعداد و شمار کو آپ کو "مخصوص مشین" فراہم کرتا ہے، خاص طور پر پچھلے عرصے میں کارکردگی کا سبب بنانا. یہ آپ کو مختلف وقت کی مدت میں کارکردگی کا موازنہ کرنے اور اس کے عوامل کو سمجھنے کی اجازت دیتا ہے.

آپ کا اندھیرا ڈیٹا کیسے ملتا ہے؟

آپ کے اندھیرے کے اعداد و شمار کی نگرانی آپ کو کچھ حیرت انگیز اپ گریڈ فراہم کر سکتا ہے.

تاہم، بہت سارے کمپنیوں کو یہ مؤثر اور مفید طریقے سے شناخت کرنے کی جدوجہد لگتی ہے.

اچھی خبر یہ ہے کہ اسے مشکل نہیں ہونا چاہئے - اگر آپ ایک منظم نقطہ نظر کا استعمال کرتے ہیں.

اسے تلاش کرنے کا ایک بہت مؤثر طریقہ آپ کے کاروبار کے اہم طول و عرض پر لاگو ایک دو مرحلے کے نقطہ نظر پر عمل کرنا ہے- گاہک، مصنوعات اور خدمات، اور آپ کی ٹیم.

یہاں ایک سادہ دو مرحلہ طریقہ ہے:

مرحلہ نمبر 1

ایک سائیکل نقشہ ڈرائیو جو آپ کے مخصوص سائیکل میں ہر قدم کی شناخت کرتا ہے. مثال کے طور پر، آپ کے گاہکوں کے لئے، یہ فروخت میں تبدیل ہونے کے لۓ سب سے پہلے ممکنہ طور پر شناخت کی طرف سے ہر مرحلہ ہو گا، اور پھر ایک بار پھر کسٹمر پر یا گاہک چرن.

مرحلہ 2

ایک بار جب آپ نے اپنے سائیکل کا نقشہ تیار کیا ہے، تو سائیکل کے ہر مرحلے پر پیدا ہونے والے تمام قسم کی معلومات کی شناخت کریں. اپنے آپ کو اپنی کمپنی میں عام طور پر رپورٹ کرنے کے لۓ اپنے آپ کو محدود کرنے کی اجازت نہ دیں.

مثال کے طور پر، ایک ڈیٹا پوائنٹ جس پر انوائس پر قبضہ کیا جائے گا شاید زپ کا کوڈ ہوگا اگرچہ آپ شاید آپ کی کمپنی میں زپ کوڈوں کی اطلاع نہیں چل سکتی.

ایسا کرنے کا ایک بہت اچھا طریقہ یہ ہے کہ وہ ایک ٹیبل تیار کرے جو معلومات کو خلاصہ کرے.

آپ کے سیاہ ڈھانچے کے ساتھ کیا کرنا ہے

ایک بار جب آپ نے اپنے گہرا ڈیٹا کو شناخت کیا ہے اور معلومات کا استعمال کرنے کے لئے اس وقت کا خلاصہ بیان کیا ہے.

ہر اعداد و شمار کے لئے آپ کو شناخت کی گئی ہے، آپ کے کمپنی کے دوسرے طول و عرض (یعنی گاہکوں، مصنوعات، خدمات، لوگوں) میں بصیرت حاصل کرنے کے لۓ دماغ کے طریقوں سے یہ استعمال کیا جا سکتا ہے. یقینا آپ کے اندھیرے کے ڈیٹا سفر کا یہ حصہ تھوڑا سا مشکل ہوسکتا ہے.

مندرجہ ذیل سوالات کا جواب دینے والے ایک سوچ تجربہ کرنے کے لئے آپ کی ٹیم کا استعمال کرنے کا ایک اچھا خیال ہے.

کارکردگی کا کیا ہوگا اگر یہ اعداد و شمار دھیان دیتی ہے تو؟
اگر یہ اعداد و شمار کے نقطہ نظر کو حل کیا جائے تو کیا ہوگا؟
یہ ڈیٹا ذریعہ ہمیں ہماری کمپنی کے مختلف شعبوں کے بارے میں بتاتا ہے، یا ہمیں کیا ہے؟
یہ ڈیٹا ذریعہ ہمیں ہماری کمپنی کے مختلف علاقوں کے بارے میں کیا بتا سکتا ہے؟
اس اعداد و شمار کے ذریعہ میں موجود معلومات کی کیا معلومات ہمارے غیر جانبدار صلاحیت کے بارے میں بتاتی ہے؟